Inteligência artificial na educação secundária da América Latina: um marco estratégico para a apropriação humanista e crítica
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Resumo
O surgimento da inteligência artificial (IA) nos sistemas educativos representa um ponto de inflexão que exige repensar os propósitos, métodos e valores da educação. Este artigo propõe um marco estratégico para a integração humanista e crítica da IA na educação secundária da América Latina, desenvolvido através do diálogo colaborativo entre professores, estudantes e investigadores. O marco é composto por cinco componentes: (1) desenvolver uma mentalidade adequada em relação à IA, (2) promover o esforço e a autorregulação, (3) transformar o papel do professor, (4) avançar na soberania tecnológica regional e (5) fortalecer uma perspectiva ética e humanista. Fundamentado nos quadros de competências da UNESCO e em revisões sistemáticas recentes sobre IA na educação, o modelo busca equilibrar inovação tecnológica e desenvolvimento humano. Conclui-se que a integração crítica da IA pode potenciar a autonomia, a criatividade e a justiça cognitiva, contribuindo para uma educação mais equitativa, reflexiva e sustentável para a América Latina
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Referências
Alonso-Rodríguez, A. M. (2024). Hacia un marco ético de la inteligencia artificial en la educación. Teoría de la Educación. Revista Interuniversitaria, 36(2), 79–98. https://doi.org/10.14201/teri.31821
Bernstein, S., Rahman, A., Sharifi, N., Terbish, A., & MacNeil, S. (2025). Beyond the Benefits: A Systematic Review of the Harms and Consequences of Generative AI in Computing Education. In Proceedings of Koli Calling ’25. ACM. https://doi.org/10.1145/3769994.3770036
Casal-Otero, L., Catala, A., Fernández-Morante, C., Taboada, M., & Cebreiro, B. (2023). AI literacy in K-12: A systematic literature review. International Journal of STEM Education, 10(29). https://doi.org/10.1186/s40594-023-00418-7
Casanovas, P. (2025). Sobre la falsa elección entre la regulación y la innovación. Ideas para la regulación mediante un uso responsable de la inteligencia artificial en investigación y educación. AI Hub-CSIC / EduCaixa, Escuela de Verano, CaixaForum Zaragoza.
European Commission. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. Luxemburg: Publications Office of the European Union. https://education.ec.europa.eu/news/ethical-guidelines-on-the-use-of-artificial-intelligence-and-data-in-teaching-and-learning-for-educators
Ferrarelli, M. (2024). Inteligencia artificial y educación: Insumos para su abordaje desde Iberoamérica. Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura (OEI).
Flores Jaramillo, J. D., & Núñez Olivera, N. R. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en la educación de América Latina: Tendencias, beneficios y desafíos. Revista Veritas de Difusión Científica, 5(1), 1–22. https://doi.org/10.61616/rvdc.v5i1.52
García-Sánchez, O. V. (2025). Percepciones docentes sobre el uso de inteligencia artificial generativa en la educación superior. Un estudio cualitativo en la Universidad Autónoma de Sinaloa. Praxis, 21(4). https://doi.org/10.21676/23897856.6747
Gentile, M., Città, G., Perna, S., & Allegra, M. (2023). Do we still need teachers? Navigating the paradigm shift of the teacher’s role in the AI era. Frontiers in Education, 8, 1161777. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1161777
González, M., et al. (2025). Desafíos de la inteligencia artificial en la educación secundaria. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencia de la Educación, 9(39), 2989–3005. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i39.1099
Lee, Y. O., Bang, B., & Oh, S. (2025). LLM-driven rubric-based assessment of algebraic competence in multi-stage block coding tasks with design and field evaluation [Preprint]. arXiv. https://arxiv.org/abs/2510.06253
Miao, F., & Shiohira, K. (2025). Marco de competencias para estudiantes en materia de IA. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EKCU4552
Miao, F., & Cukurova, M. (2025). Marco de competencias para docentes en materia de inteligencia artificial. UNESCO. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
Ministerio de Educación de la Nación Argentina. (2025). Guía de integración de las inteligencias artificiales en educación. https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/documento_guia_de_integracion_vf_digital.pdf
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO]. (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. París: UNESCO.
UNESCO & INTEF. (2022). IA y educación: Orientaciones para los responsables de la elaboración de políticas. UNESCO. https://intef.es/wp-content/uploads/2022/08/2022_04_AI-and-education_UNESCO_INTEF.pdf
Ugalde Uribe, F. S. (2024). Los retos de la inteligencia artificial (IA) en la educación de México. Dialéctica, 1(25). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.13723
Unión Europea. (2022). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Publications Office of the European Union.
Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
Zhu, B., Liu, G., & Jiang, N. (2025). ExpertAgent: Enhancing personalized education through dynamic planning and retrieval-augmented long-chain reasoning [Preprint]. arXiv. https://arxiv.org/abs/2510.07456