Artificial intelligence in Latin American secondary education: A strategic framework for its humanistic and critical appropriation
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Abstract
The emergence of artificial intelligence (AI) in educational systems marks a turning point that requires rethinking the purposes, methods, and values of education. This paper proposes a strategic framework for the humanistic and critical integration of AI in Latin American secondary education, developed through collaborative dialogue among teachers, students, and researchers. The framework comprises five components: (1) developing an appropriate mindset toward AI, (2) promoting effort and self-regulation, (3) transforming the teacher’s role, (4) advancing regional technological sovereignty, and (5) strengthening an ethical and humanistic perspective. Grounded in UNESCO’s competency frameworks and recent systematic reviews on AI in education, the model seeks a balance between technological innovation and human development. It concludes that critically integrated AI can enhance autonomy, creativity, and cognitive justice, contributing to a more equitable, reflective, and sustainable education for Latin America.
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References
Alonso-Rodríguez, A. M. (2024). Hacia un marco ético de la inteligencia artificial en la educación. Teoría de la Educación. Revista Interuniversitaria, 36(2), 79–98. https://doi.org/10.14201/teri.31821
Bernstein, S., Rahman, A., Sharifi, N., Terbish, A., & MacNeil, S. (2025). Beyond the Benefits: A Systematic Review of the Harms and Consequences of Generative AI in Computing Education. In Proceedings of Koli Calling ’25. ACM. https://doi.org/10.1145/3769994.3770036
Casal-Otero, L., Catala, A., Fernández-Morante, C., Taboada, M., & Cebreiro, B. (2023). AI literacy in K-12: A systematic literature review. International Journal of STEM Education, 10(29). https://doi.org/10.1186/s40594-023-00418-7
Casanovas, P. (2025). Sobre la falsa elección entre la regulación y la innovación. Ideas para la regulación mediante un uso responsable de la inteligencia artificial en investigación y educación. AI Hub-CSIC / EduCaixa, Escuela de Verano, CaixaForum Zaragoza.
European Commission. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. Luxemburg: Publications Office of the European Union. https://education.ec.europa.eu/news/ethical-guidelines-on-the-use-of-artificial-intelligence-and-data-in-teaching-and-learning-for-educators
Ferrarelli, M. (2024). Inteligencia artificial y educación: Insumos para su abordaje desde Iberoamérica. Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura (OEI).
Flores Jaramillo, J. D., & Núñez Olivera, N. R. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en la educación de América Latina: Tendencias, beneficios y desafíos. Revista Veritas de Difusión Científica, 5(1), 1–22. https://doi.org/10.61616/rvdc.v5i1.52
García-Sánchez, O. V. (2025). Percepciones docentes sobre el uso de inteligencia artificial generativa en la educación superior. Un estudio cualitativo en la Universidad Autónoma de Sinaloa. Praxis, 21(4). https://doi.org/10.21676/23897856.6747
Gentile, M., Città, G., Perna, S., & Allegra, M. (2023). Do we still need teachers? Navigating the paradigm shift of the teacher’s role in the AI era. Frontiers in Education, 8, 1161777. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1161777
González, M., et al. (2025). Desafíos de la inteligencia artificial en la educación secundaria. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencia de la Educación, 9(39), 2989–3005. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i39.1099
Lee, Y. O., Bang, B., & Oh, S. (2025). LLM-driven rubric-based assessment of algebraic competence in multi-stage block coding tasks with design and field evaluation [Preprint]. arXiv. https://arxiv.org/abs/2510.06253
Miao, F., & Shiohira, K. (2025). Marco de competencias para estudiantes en materia de IA. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EKCU4552
Miao, F., & Cukurova, M. (2025). Marco de competencias para docentes en materia de inteligencia artificial. UNESCO. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
Ministerio de Educación de la Nación Argentina. (2025). Guía de integración de las inteligencias artificiales en educación. https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/documento_guia_de_integracion_vf_digital.pdf
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO]. (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. París: UNESCO.
UNESCO & INTEF. (2022). IA y educación: Orientaciones para los responsables de la elaboración de políticas. UNESCO. https://intef.es/wp-content/uploads/2022/08/2022_04_AI-and-education_UNESCO_INTEF.pdf
Ugalde Uribe, F. S. (2024). Los retos de la inteligencia artificial (IA) en la educación de México. Dialéctica, 1(25). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.13723
Unión Europea. (2022). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Publications Office of the European Union.
Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
Zhu, B., Liu, G., & Jiang, N. (2025). ExpertAgent: Enhancing personalized education through dynamic planning and retrieval-augmented long-chain reasoning [Preprint]. arXiv. https://arxiv.org/abs/2510.07456