ChatGPT e seu uso para melhorar a escrita acadêmica em alunos de pós-graduação
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Resumo
Atualmente, a Inteligência Artificial tem revolucionado diversas esferas sociais; nesse sentido, os contextos ligados à área da ciência e do conhecimento não estão isentos. Contudo, é necessário continuar com o seu estudo e aprofundamento, porque a sua transformação e progresso avançam em ritmos acelerados. Portanto, o objetivo deste estudo visa descrever os resultados obtidos através do estudo realizado pela Plataforma de Ação Social, Gestão e Pesquisa (PLAGCIS), que se referem ao uso do ChatGPT para melhorar a escrita acadêmica em estudantes de pós-graduação. Para tanto, adotou-se uma abordagem quantitativa e utilizou-se análise estatística descritiva e inferencial para obtenção dos resultados. Desta forma, os resultados revelam que uma percentagem minoritária de estudantes recebe formação regular sobre o uso ético da ferramenta. Isto destaca a necessidade de implementar programas de treinamento e conscientização que abordem as implicações éticas do uso do ChatGPT na redação acadêmica.
Referências
Arismendi Sarzur, C. J., & Condori Quenta, J. C. (2022). Categorización de procesos de estudio y aplicación de la inteligencia artificial en el sector empresarial de servicios de la ciudad de La Paz. [tesis de licenciatura, Universidad Mayor de San Andrés]. https://repositorio.umsa.bo/bitstream/handle/123456789/31720/TD-3109.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Ayala Franco, E., López Martínez, R. E., & Menéndez Domínguez, V. H. (2021). Modelos predictivos de riesgo académico en carreras de computación con minería de datos educativos. Revista de Educación a Distancia (RED), 21(66). https://doi.org/10.6018/red.463561
Belman-Lopez, C. E., Jiménez-García, J. A., & Hernández-González, S. (2020). Comprehensive analysis of design principles in the context of Industry 4.0. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 17(4), 432-447.https://doi.org/10.4995/riai.2020.12579
Bhatia, P. (2023). ChatGPT for academic writing: A game changer or a disruptive tool? Journal of anaesthesiology, clinical pharmacology, 39(1), 1–2. https://doi.org/10.4103/joacp.joacp_84_23
Codina, L. (2022). Cómo utilizar ChatGPT en el aula con perspectiva ética y pensamiento crítico: Una proposición para docentes y educadores. Lluís Codina. https://www.lluiscodina.com/chatgpt-educadores/
Echeverri Torres, M. M., & Manjarrés-Betancur, R. (2020). Asistente virtual académico utilizando tecnologías cognitivas de procesamiento de lenguaje natural. Revista Politécnica, 16(31), 85-96. https://doi.org/10.33571/rpolitec.v16n31a7
Escobar, M., Garbarini, M., & D’Amato, S. L. (2019). Programa para el Fortalecimiento de la Lectura y la Escritura (PROFLE): Instituto de Estudios Iniciales, Universidad Nacional Arturo Jauretche, República Argentina. Revista Argentina de Educación Superior, (19), 64-77. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/7204536.pdf
Fajardo Aguilar, G. M., Ayala Gavilanes, D. C., Arroba Freire, E. M., & López Quincha, M. (2023). Inteligencia Artificial y la Educación Universitaria: Una revisión sistemática. Magazine De Las Ciencias: Revista De Investigación E Innovación, 8(1), 109–131. https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2935
García Villarroel, J. J. (2021). Implicancia de la inteligencia artificial en las aulas virtuales para la educación superior. Orbis Tertius - UPAL, 5(10), 31–52. https://www.biblioteca.upal.edu.bo/htdocs/ojs/index.php/orbis/article/view/98
García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la Inteligencia Artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: disrupción o pánico. Education in the Knowledge Society (EKS), 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279
Han, J., Pei, J., & Tong, H. (2022). Data mining: concepts and techniques. Morgan kaufmann. http://rizalespe.lecture.ub.ac.id/files/2015/10/DM-04-1-Klasifikasi.pdf
Heaton, J. (2018). Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville: Deep learning: The MIT Press. Genetic Programming and Evolvable Machines, 19(1-2), 305-307. https://doi.org/10.1007/s10710-017-9314-z
Heo, M., Kim, N., & Faith, M. S. (2015). Statistical power as a function of cronbach alpha of instrument questionnaire items. BMC Medical Research Methodology, 15(1). https://doi.org/10.1186/s12874-015-0070-6
Lafuente Ibáñez, C., & Marín Egoscozábal, A. (2008). Metodologías de la investigación en las ciencias sociales: Fases, fuentes y selección de técnicas. Revista Escuela de Administración de Negocios, (64), 5–18. https://doi.org/10.21158/01208160.n64.2008.450
Lopez, M. E., & Bustos, M. A. (2021). ¿Matar al autor? Desafíos de la escritura académica en la Licenciatura en Psicopedagogía. Cuadernos de Educación, (19), 143-154. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/Cuadernos/article/download/34140/34590
Lopezosa, C., Codina, L., & Ferran-Ferrer, N. (2023). ChatGPT como apoyo a las systematic scoping reviews: integrando la inteligencia artificial con el framework SALSA. Col·lecció del CRICC. https://diposit.ub.edu/dspace/handle/2445/193691
Magallanes Ronquillo, K. K., Plúas Pérez, L. del R., Aguas Veloz, J. F., & Freire Solís, R. L. (2023). La inteligencia artificial aplicada en la innovación educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 4(2), 1597–1613. https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.706
Marche, S. (2022). The College Essay Is Dead Nobody is prepared for how AI will transform academia. The Atlantic. https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-ai-writing-college-student-essays/672371/
Meléndez, N., Briceño, M., Gibertoni, J., & Lucente, R. (2023). Minería de texto aplicado al análisis de sentimientos para la búsqueda de patrones de motivación en programa de actualización docente. CIE Academic Journal, 2(1), 32-40. https://revistas.unicyt.org/index.php/cie-academic-journal/article/download/93/88
Meyer, L., Sun, Y., & Martin, A. E. (2020). Synchronous, but not entrained: exogenous and endogenous cortical rhythms of speech and language processing. Language, Cognition and Neuroscience, 35(9), 1089-1099. https://doi.org/10.1080/23273798.2019.1693050
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., & Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y representaciones, 7(2), 536-568. http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
OpenAI. (2020). GPT-3. https://openai.com/blog/openai-api/
Parra-Sánchez, J. S. (2022). Potencialidades de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: Un enfoque desde la personalización. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 14(1), 19-27. https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296
Purves, R. S., Clough, P., Jones, C. B., Hall, M. H., & Murdock, V. (2018). Geographic information retrieval: Progress and challenges in spatial search of text. Foundations and Trends® in Information Retrieval, 12(2-3), 164-318. https://www.nowpublishers.com/article/DownloadSummary/INR-034
Rodríguez, G. C., Gómez-Martínez, R., Martínez-Navalón, J. G., & Prado-Román, C. (2019). Inteligencia artificial para predecir la lealtad a la universidad. Journal of Management and Business Education, 2(1), 17-27. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7291478
Roman Acosta, D. D. (2023). Más allá de las palabras: inteligencia artificial en la escritura académica. Escritura Creativa, 4(2). https://ojs.nfshost.com/index.php/escritura_creativa/article/view/44
Romero González, A. N., & Álvarez Álvarez, M. D. L. N. (2020). La escritura académica de estudiantes universitarios de Humanidades a partir de sus producciones. Estudio transversal. Revista mexicana de investigación educativa, 25(85), 395-418. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-66662020000200395
Salazar Torres, J. I., & Girón Cardenas, E. (2021). Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos. Perspectivas, 6(21), 71–88. https://doi.org/10.26620
Sarrazola, A. (2023). Uso de ChatGPT como herramienta en las aulas de clase. Revista EIA, 20(40), 1–23. https://doi.org/10.24050/reia.v20i40.1708
Ulloa Valenzuela, G. (2023). El desafío del uso de inteligencia artificial para la elaboración de la literatura científica: el caso de ChatGPT, un debate abierto. Cuadernos Médico Sociales, 63(1), 27–31. https://doi.org/10.56116/cms.v63.n1.2023.1140
Vega Jiménez, J., Borja Gomez, E. E., & Ramírez Álvarez, P. J. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial: ¿obstáculo o ventaja para la educación médica superior? Educación Médica Superior, 37(2). https://ems.sld.cu/index.php/ems/article/download/3851/1503
Vega, M. Á., Mora, L. M. Q., & Badilla, M. V. C. (2020). Inteligencia artificial y aprendizaje automático en medicina. Revista médica sinergia, 5(8), e557-e557. https://www.revistamedicasinergia.com/index.php/rms/article/download/557/923
Ventayen, R. J. M. (2023). OpenAI ChatGPT Generated Results: Similarity Index of Artificial Intelligence-Based Contents. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4332664
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84
Wang, S., Scells, H., Koopman, B., & Zuccon, G. (2023). Can ChatGPT write a good boolean query for systematic review literature search? arXiv preprint arXiv:2302.03495.https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.03495
Wheelwright, M., Levine, Z., Garfinkel-Castro, A., Bushman, T., & Brewer, S. (2020). Principal component and factor analysis. Advanced Quantitative Research Methods for Urban Planners, 95-120. https://doi.org/10.4324/9780429325038-5
Zhai, X. (2022). ChatGPT User Experience: Implications for Education. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4312418