A Neuropsychological Study Based on Learning Strategies and Academic Performance in Professional Education
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Abstract
This study was conducted to inquire into the relationship between learning strategies and academic performance in 42 students of Electronics and Mechanics in professional education. It was a quantitative study, with a descriptive and correlational design. All the participants were administered the acra test, which assesses learning strategies (information acquisition, recovery and support to processing strategies). The authors also gathered data on the sample’s academic performance in technical subject matters related to mathematics. The results of Pearson’s correlational coeficient do not show a significant correlation between the two variables. From this finding, as well as the descriptive results, it can be concluded that, although young learners have some knowledge on learning strategies and their use, such knowledge is not reflected on their academic performance. Therefore, the authors posit the challenge of studying how learners have used the strategies, correcting when necesary, and advancing in their automatization.
when necessary, and advancing in their automatization.
References
Arias, M., Llera, J., & Martín, M. (2001). Efectos de un programa de entrenamiento en estrategias de aprendizaje. Revista Española De Pedagogía, 59(219), 229-250.
Bolívar, J., & Rojas, F. (2014). Estudio de la autopercepción y los estilos de aprendizaje como factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios. RED Revista de educación a Distancia, 44. Recuperado de http://www.um.es/ead/red/44/bolivar.pdf
Calle, M., Velásquez, B., & Remolina, N. (2009). El cerebro que aprende. Tabula Rasa, (11), 329-347. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=39617332014
Coll, C. (1988). Significado y sentido en el aprendizaje escolar. Reflexiones en torno al concepto de aprendizaje significativo. Infancia y Aprendizaje, 11(41), 131-142.
Díez-García, M. (2014). Relación entre las estrategias de aprendizaje y las inteligencias múltiples y su influencia en el rendimiento académico (Tesis de maestría). Universidad Internacional de La Rioja, España.
Esteban-Albert, M., & Zapata-Ros, M. (2016). Estrategias de aprendizaje y eLearning. Un apunte para la fundamentación del diseño educativo en los entornos virtuales de aprendizaje. Revista De Educación a Distancia, 0(50).Recuperado de http://revistas.um.es/red/article/view/271261/198501
Estupiñán, J., et al. (2016). Neurociencia cognitiva e inteligencia emocional. La gestión pedagógica en el contexto de la formación profesional. Revista didáctica y educación, 7(4). Recuperado de http://www.runachayecuador.com/refcale/index.php/didascalia/article/view/1511/857.
Kohler, J. (2013). Rendimiento académico, habilidades intelectuales y estrategias de aprendizaje en universitarios de lima. Liberabit, 19(2).
Marín, D. (2011). Psicología del aprendizaje universitario. La formación en competencias, de Juan Ignacio Pozo y M. del Puy Pérez. Perfiles Educativos, 33(131).
Martín, P., & Rodríguez, E. (2016). Procesos y programas de neuropsicológica educativa. Recuperado de https://sede.educacion.gob.es/publiventa/d/20611/19/00
Martínez, E., Harb, S., & Torres, M. (2006). Funciones ejecutivas en estudiantes universitarios que presentan bajo y alto rendimiento académico. Psicología desde el Caribe, (18). Recuperado de http://search.proquest.com/docview/1436990443?accountid=44394
Martínez, J., & Galán, F. (2000). Estrategias de aprendizaje, motivación y rendimiento académico en alumnos universitarios. Undergraduate students’ learning strategies, motivation and academic performance. Revista Española de Orientación y Psicopedagogía, 11(19), 33-50. Recuperado de http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:revistaREOP-2000-11-19-5730
Monereo, C. (1990). Las estrategias de aprendizaje en la educación formal: Enseñar a pensar y sobre el pensar. Infancia y Aprendizaje, 13(50), 3-25.
Peralta, S., Ramírez, A., & Castaño, H. (2006). Factores resilientes asociados al rendimiento académico en estudiantes pertenecientes a la universidad de Sucre (Colombia). Psicología desde el Caribe, (17). Recuperado de https://search.proquest.com/openview/b1cc96b4817eede132a5023c68bab525/1?pq-origsite=gscholar&cbl=2027439
Portellano, J. (2000). Introducción a la neuropsicología. Madrid: McGraw-Hill.
Quispilaya, J. (2010). Estrategias de aprendizaje Acra y rendimiento académico en geometría plana en los estudiantes de nivel de secundaria en una I.E. de Ventanilla (tesis de maestría). Universidad San Ignacio de Loyola, Perú. Recuperada de http://repositorio.usil.edu.pe/wp-content/uploads/2014/07/2010_Quispilaya_Estrategias-de-aprendizaje-ACRA-y-rendimiento-acad%C3%A9mico-en-geometr%C3%ADa-plana-en-losestudiantes-de-nivel-secundaria-de-una-instituc.pdf
Roces, C., González, M., & Touron, J. (1997). Expectativas de aprendizaje y de rendimiento de los alumnos universitarios. Revista de Psicología de la Educación, 22, 99-123.
Ruiz, J. (2011). Rendimiento académico y ambiente social. Política y Sociedad, 155.
Saavedra, M. (2001). Aprendizaje basado en el cerebro. Revista de Psicología, 10(1),141-150. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=26410111
Touron, J. (1985). La predicción del rendimiento académico:Procedimientos, resultados e implicaciones. Revista Española de Pedagogía, 473-495.
Zapata-Ros, M. (2015). Teorías y modelos sobre el aprendizaje en entornos conectados y ubicuos. Bases para un nuevo modelo teórico a partir de una nueva visión crítica del colectivismo. Red de revistas científicas de América Latina y el caribe, España y Portugal, 16(1), 73. Recuperado de http://www.redalyc.org/html/2010/201038761006/