Modelo de probabilidade de acidente de bicicleta. Estudo de caso Engativá, Bogotá
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Abstract
In Bogotá, the use of the bicycle has increased and the rates of accidents have increased, with around 71 dead cyclists and 1271 injured by 2017. Despite the existence of road safety campaigns, the accident figures are not consistent. Based on a review of the state of the art, in the last 5 years it is observed that there are records of the accident explained in a mono-causal way but not an integral analysis of the different causes in context. This article presents a descriptive investigation that develops a model that explains which variables influence the occurrence of an accident on the bicycle trip, for which historical information was used of the accident of the Mobility Secretariat of Bogotá from 2015 to 2018, with the accident causes reported. Accident variables of investigations of the topic at the global, regional and local level were identified. They were compared with survey information to 520 bicycle user of the Town of Engativá.
An Event tree is applied, associating with it the variables and of each of them the calculation of the frequentistic probability of the event, whose calculation is subject to the existence or not of an accident on the bicycle trip. Bayes theorem was applied to explain the conditioned and integrated variables.
In conclusion, this model identifies the most significant variables present in the accident on a bicycle trip, as a basis to guide the formulation of more effective public campaigns and policies.
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