Probability model of bicycle accident. Case study Engativá, Bogotá
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Resumo
Em Bogotá, o uso da bicicleta aumentou e, com ela, os índices de acidentes, já que em 2017 havia 71 ciclistas mortos e 1.271 feridos. Embora existam campanhas de segurança rodoviária, o número de acidentes não diminui. Com base em uma revisão do estado da arte, nos últimos 5 anos, observa-se que há registros do acidente explicados de forma monocausal, mas não uma análise integral das diferentes causas no contexto. Este artigo apresenta uma investigação descritiva que desenvolve um modelo que explica quais variáveis influenciam a ocorrência de um acidente no passeio de bicicleta, para o qual foram utilizadas informações históricas do acidente, fornecidas pela Secretaria de Mobilidade de Bogotá de los anos de 2015 a 2018, com as causas do acidente relatadas. As variáveis de acidente foram identificadas para pesquisas sobre o tema em nível mundial, regional e local. Eles foram comparados com
informações de pesquisas a 280 biciusarios da localidade de Engativá. É aplicado para obter uma árvore de eventos alemães que associa as variáveis e a cada uma delas, o cálculo da probabilidade freqüencial do evento, cujo cálculo está sujeito à existência ou não de um acidente na viagem de bicicleta. O teorema de Bayes foi aplicado para explicar as variáveis condicionadas e integradas.
Concluindo, este modelo identifica as variáveis mais significativas presentes no acidente em um passeio de bicicleta, como base para orientar a formulação de campanhas e políticas públicas mais eficazes.
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