Modelo de aprendizaje automático como herramienta para la toma de decisiones en la cuenca del río Ariporo

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Mariana Alejandra Rodriguez
https://orcid.org/0000-0002-4480-3898
María Fernanda López Romero
https://orcid.org/0000-0001-6877-0480
Luisa María Tejada Henríquez
https://orcid.org/0000-0001-8728-4437
Gonzalo Alberto Forero Buitrago
https://orcid.org/0000-0002-9739-4741

Resumen

La cuenca del río Ariporo se encuentra localizada al oriente país, en el departamento del Casanare donde se han presentado desastres ecológicos como una alta mortandad de animales, ejemplo de ello, la sucedida en el año 2014 ocasionada por una fuerte sequía registrada en los medios de comunicación. De acuerdo con lo anterior, se ha elaborado un diseño metodológico en tres fases relacionadas a continuación: Diagnóstico hidrológico de la cuenca utilizando data science y sensores remotos, elaboración de un modelo matemático utilizando un balance de materia con la finalidad de visualizar la dinámica entre la lluvia y los datos de caudal de la estación del (IDEAM), y finalmente, recomendar estrategias frente al uso de suelo para la cuenca de acuerdo a la información recolectada.


Al obtener en el piloto, se puede notar como el aporte de agua subterránea es indispensable en la temporada de sequía, por lo que se concluye que la infiltración de agua lluvia en la temporada de excesos para los meses de abril, mayo, junio, agosto con el fin de que los acuíferos se recarguen para aportar agua al rio en la temporada de sequía en el periodo correspondiente a noviembre, diciembre, enero, febrero y marzo, donde se hace indispensable el uso del suelo en la planeación de la región, lo cual requiere de la deforestación para establecer pasturas para ganadería a través de estrategias de producción, y de igual modo,  el aprovechamiento de los embalses como áreas estratégicas para maximizar la infiltración de agua lluvia en los acuíferos.

Citas

[1] «Reporte sobre la cuenca del Río Ariporo», Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA), Bogotá D. C., Colombia, 2016. [En línea]. Disponible: http://portal.anla.gov.co/reporte-sobrecuenca-del-rio-ariporo
[2] S. H. Corredor Jiménez, «Revisión y comparación del índice de fragmentación de coberturas naturales para cuatro cuencas hidrográficas en estudio», trabajo de grado, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá D. C, Colombia, 2019. [En línea]. Disponible: http://hdl.handle.net/11349/22764
[3] «Reporte de avance del Estudio Nacional del Agua ENA 2018», Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), Bogotá D. C., Colombia, nov. 2018.
[4] A. Sharma y V. Vijayakumar, «Predictive Analytics In Weather Forecasting Using Machine Learning Algorithms», EAI Endorsed Transactions on Cloud Systems, vol. 5, n.o 14, pp. 1-4, ene. 2019, doi: 10.4108/eai.7-12-2018.159405.
[5] R. Digna, M. Castro-Gama, P. van der Zaag, Y. Mohamed, G. Corzo, and S. Uhlenbrook, «Optimal Operation of the Eastern Nile System Using Genetic Algorithm, and Benefits Distribution of Water Resources Development», Water, vol. 10, no. 7, p. 921, Jul. 2018, doi: 10.3390/w10070921.
[6] M. H. Le, G. C. Perez, D. Solomatine, y L. B. Nguyen, «Meteorological Drought Forecasting Based on Climate Signals Using Artificial Neural Network – A Case Study in Khanhhoa Province Vietnam», Procedia Engineering, vol. 154, pp. 1169-1169-1175, ene. 2016, doi: 10.1016/j.proeng.2016.07.528.
[7] J. C. Ramírez Barreto, G. A. Ramírez Feo, y G. A. Forero Buitrago, «Propuesta de almacenamiento de agua lluvia para suministrarla al municipio de Albán utilizando HEC-GeoHMS», Revista Avances: Investigación en Ingeniería, vol. 17, n.o 1, pp. 1-1-25, ene. 2020, doi: 10.18041/1794-4953/avances.1.6031.
[8] E. D. Velásquez García, G. A. Forero Buitrago y G. P. González Angarita, «Simulación hidrológica para
sistemas de drenaje sostenible aplicada en jardines verticales en el humedal La Vaca, Bogotá D. C.», Inventum. Ingenieria, Tecnologia e Investigacion, vol. 15, n.o 28, pp. 88-103, ene. 2020, doi: 10.26620/ uniminuto.inventum.15.28.2020.88-103..
[9] D. A. Rozo Gómez, L. C. Velásquez Osorio y G. A. Forero Buitrago, «Simulación Computacional hidrológica del Río Cali en la escala temporal 2011-2019». Revista de Tecnología, vol. 17, n.o 28, pp. 83-91, 2018. doi: 10.18270/rt.v17i2.3334.
[10] C. A. Machado (2013). Ingeniería de la investigación, 4.a ed. Bogotá, Colombia: Universidad El Bosque,
2013.
[11] G. A. Forero Buitrago, «Integrated farming system for the foothill-regions of Colombia–Ariporo System (AS)». Revista de Tecnología, vol. 12, n.o 2, pp. 24-34, 2013. doi: 10.18270/rt.v12i2.697.
[12] POMCA, «Formulación del Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca del Río Ariporo Código 3601: Informe consolidación y estructuración del documento Plan de Ordenamiento y Manejo de Cuenca Hidrográfica», Corporación Autónoma Regional de la Orinoquía, Colombia, 2015.
[13] D. A. Romero Rubiano. «Aprovechamiento de aguas superficiales para mini-distrito de riego en la vereda «Labrancitas», en Paz de Ariporo, Casanare», trabajo de grado, Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia, 2017. [En línea]. Disponible: http://hdl.handle.net/11634/4567
[14] C. D. Guerrero, D. Herrera-Rodríguez, y G. A. Forero Buitrago, «Hidrología e hidráulica computacional aplicada al suministro de agua lluvia de la vereda el Tunal en Paipa, Boyacá Colombia», inycomp, vol. 23, n.º 2, p. e2019502, jul. 2021. doi: 10.25100/ iyc.v23i2.9502