Ferramenta para extração e análise de informações obtidas de a rede social Twitter, em apoio a procedimentos: novo registro qualificado e renovação de registros

Resumo

Este artigo é derivado do projeto de pesquisa que vem se desenvolvendo na cidade de Popayán, Colômbia, no Programa de Engenharia de Sistemas da National Open University y a Distancia (UNAD), que descreve o progresso preliminar do desenvolvimento da ferramenta de software chamada ARS-SIAVA, que permite a extração de dados das redes sociais, para identificar em tempo hábil tendências tecnológicas em treinamento acadêmico, comportamento do mercado de trabalho nas áreas de tecnologia da informação (TI), ambos em contextos regionais, nacional e internacional, coletando e analisando informações obtidas na rede social Twitter. Esta entrada torna-se com base em processos de autoavaliação em renovação e obtenção de novos registros qualificados pelo Ministério de Educação Nacional, especialmente para apoiar a justificativa da programas que correspondem à condição 2 dos critérios de qualidade estabelecido pelo Ministério da Educação na obtenção de registros qualificado. No desenvolvimento da investigação, dois aspectos: uma primeira parte onde é realizada a mineração de texto, a partir do cujos dados são obtidos por meio de uma API, que é coletada na forma de tweets, importados para o formato CSV, o que é compreensível para o Programação R, e que anteriormente passa por um processo de depuração e adequação de acordo com os requisitos desta linguagem. o A segunda parte corresponde à análise de sentimentos, para a qual tem um algoritmo que por meio de treinamento manual que por meio de aprendizado de máquina, aprende e é capaz de prever tendências, que são projetados em gráficos, nuvens de palavras, além de tabelas frequências e visualização de dados estatísticos que podem contribuir na tomada de decisões.