Políticas de inventário para demandas com tendência e aleatoriedade. Caso comercializadora de lubrificantes
Conteúdo do artigo principal
Resumo
Na atualidade os inventários são conceituados como desperdícios que, como não geram valor agregado, devem ser
reduzidos ou eliminados. No entanto, esta redução de inventários não deve levar a uma diminuição do nível de serviço
ao cliente ou geração de déficit. Considerando isto, no presente artigo se propõem políticas de inventário que procuram
manter um nível previamente definido de serviço ao cliente com o menor custo de gerenciamento de inventário. O
trabalho aplica-se numa empresa comercial de lubrificantes cuja demanda apresenta uma tendência crescente e está
sujeita à aleatoriedade. Define-se o modelo de prognóstico que mais se ajusta ao comportamento da demanda, e se
comprova estatisticamente que o erro do mesmo se ajusta a uma distribuição normal com média igual a zero. As definições
das políticas baseiam-se na combinação de técnicas heurísticas para demandas não homogêneas, como Silver Meal e
Wagner-Whitin, para definir os períodos de pedido e modelos para demandas estocásticas, como os modelos de revisão
periódica, para sistemas de inventários multi-produto, nos quais, por médio da função de densidade de probabilidade dos
erros do prognóstico, define-se o estoque de segurança da cada período. Aplicando as técnicas previamente mencionadas
consegue-se obter uma política na qual o tempo entre períodos é variável ao igual que a quantidade, o qual não se
tivesse podido obter por médio do uso de técnicas de revisão periódica. Assim se demonstra que a definição de políticas
de inventário em sistemas reais requer da integração e adaptação de diferentes modelos de inventário para conseguir
ser eficientes.
Referências
R. Ballou, Logística: Administración de la cadena de suministro. México: Pearson Educación, 2004.
Departamento Nacional de Planeación, Encuesta Nacional de Logística: Resultados Nacionales 2015. Bogotá D.C., 2015.
J. C. Hernández & A. Vizán, Lean manufacturing: Conceptos, técnicas e implantación. Madrid: EOI Escuela de Organizaciòn Industrial, 2013.
J. Venugopalan et al., “Analysis of decision models in supply chain management”, Procedia Engineering, no. 97, pp. 2259 – 2268, 2014.
C. H. Glock, “The joint economic lot size problem: A review”, International Journal of Production Economics, vol. 135, no. 2, pp. 671– 686, 2012.
F. Moshrefi, “An integrated vendor-buyer inventory model with partial backordering”, Journal of Manufacturing Technology Management, vol. 23, no. 7, pp. 869–884, 2012.
A. S. Eruguz, “A review of the Guaranteed-Service Model for multi-echelon inventory systems”, In IFAC Proceedings, no. 14, pp. 1439- 1444, 2012.
Y. Ghiami, “A two-echelon inventory model for a deteriorating item with stock-dependent demand, partial backlogging and capacity constraints”, European Journal of Operational Research, vol. 231, no. 3, pp. 587–597, 2013.
A. A. Taleizadeh et al., “Revisiting a fuzzy rough economic order quantity model for deteriorating items considering quantity discount and prepayment”, Mathematical and Computer Modelling, vol. 57, no. 5–6, pp. 1466–1479, 2013.
S. M. Samak-Kulkarni & N. R. Rajhans, “Determination of Optimum Inventory Model for Minimizing Total Inventory Cost”, Procedia Engineering, no. 51, pp. 803–809, 2013.
A. Tanweer et al., “An Optimization Model for Mitigating Bullwhip-effect in a Two-echelon Supply Chain”, Procedia - Social and Behavioral Sciences, no. 138, pp. 289–297, 2014.
L. E. Cárdenas-Barrón & S. S. Sana, “Multi-item EOQ inventory model in a two-layer supply chain while demand varies with promotional effort”, Applied Mathematical Modelling, vol. 39, no. 21, pp. 6725–6737, 2015.
J. Sadeghi, “A multi-item integrated inventory model with different replenishment frequencies of retailers in a two-echelon supply chain management: a tuned-parameters hybrid meta-heuristic”, Opsearch, vol. 52, no. 4, pp. 631–649, 2015.
M. A. Bushuev, “A review of inventory lot sizing review papers”, Management Research Review, vol. 38, no. 3, pp. 283–298, 2015.
D. Sipper, Planeación y control de la producción. México, D.F: Mc Graw Hill, 1998.