Machine learning model as a tool for decision making in the Ariporo river basin.
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- La obra pertenece a UNIMINUTO.
- Dada la naturaleza de UNIMINUTO como Institución de Educación Superior, con un modelo universitario innovador para ofrecer Educación de alta calidad, de fácil acceso, integral y flexible; para formar profesionales altamente competentes, éticamente responsables y líderes de procesos de transformación social, EL CEDENTE ha decidido ceder los derechos patrimoniales de su OBRA, que adelante se detalla para que sea explotado por ésta
- El querer de EL CEDENTE es ceder a título gratuito los derechos patrimoniales de la OBRA a UNIMINUTO con fines académicos.
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Abstract
The Ariporo river basin is located in the eastern country, in the department of Casanare where there have been ecological disasters such as a high mortality of animals, an example of this, the one that occurred in 2014 caused by a severe drought registered in the media. communication. In accordance with the above, a methodological design has been developed in three phases listed below: Hydrological diagnosis of the basin using data science and remote sensors, elaboration of a mathematical model using a material balance so that visualize the mechanics between the rainfall and flow data from the (IDEAM) station, and finally, recommend strategies against land use for the basin according to the information collected.
When obtaining in the model, it can be contemplated how the contribution of groundwater is essential in the dry season, which is why it is concluded that the infiltration of rainwater in the excess season for the months of April, May, June, August in order for the aquifers to recharge to provide water to the river in the dry season in the period corresponding to November, December, January, February and March, where the use of the land is essential in planning the region. which requires deforestation to establish pastures for livestock through production strategies, and in the same way, the use of reservoirs as strategic areas to maximize the infiltration of rainwater into the aquifers.
References
[2] S. H. Corredor Jiménez, «Revisión y comparación del índice de fragmentación de coberturas naturales para cuatro cuencas hidrográficas en estudio», trabajo de grado, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá D. C, Colombia, 2019. [En línea]. Disponible: http://hdl.handle.net/11349/22764
[3] «Reporte de avance del Estudio Nacional del Agua ENA 2018», Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), Bogotá D. C., Colombia, nov. 2018.
[4] A. Sharma y V. Vijayakumar, «Predictive Analytics In Weather Forecasting Using Machine Learning Algorithms», EAI Endorsed Transactions on Cloud Systems, vol. 5, n.o 14, pp. 1-4, ene. 2019, doi: 10.4108/eai.7-12-2018.159405.
[5] R. Digna, M. Castro-Gama, P. van der Zaag, Y. Mohamed, G. Corzo, and S. Uhlenbrook, «Optimal Operation of the Eastern Nile System Using Genetic Algorithm, and Benefits Distribution of Water Resources Development», Water, vol. 10, no. 7, p. 921, Jul. 2018, doi: 10.3390/w10070921.
[6] M. H. Le, G. C. Perez, D. Solomatine, y L. B. Nguyen, «Meteorological Drought Forecasting Based on Climate Signals Using Artificial Neural Network – A Case Study in Khanhhoa Province Vietnam», Procedia Engineering, vol. 154, pp. 1169-1169-1175, ene. 2016, doi: 10.1016/j.proeng.2016.07.528.
[7] J. C. Ramírez Barreto, G. A. Ramírez Feo, y G. A. Forero Buitrago, «Propuesta de almacenamiento de agua lluvia para suministrarla al municipio de Albán utilizando HEC-GeoHMS», Revista Avances: Investigación en Ingeniería, vol. 17, n.o 1, pp. 1-1-25, ene. 2020, doi: 10.18041/1794-4953/avances.1.6031.
[8] E. D. Velásquez García, G. A. Forero Buitrago y G. P. González Angarita, «Simulación hidrológica para
sistemas de drenaje sostenible aplicada en jardines verticales en el humedal La Vaca, Bogotá D. C.», Inventum. Ingenieria, Tecnologia e Investigacion, vol. 15, n.o 28, pp. 88-103, ene. 2020, doi: 10.26620/ uniminuto.inventum.15.28.2020.88-103..
[9] D. A. Rozo Gómez, L. C. Velásquez Osorio y G. A. Forero Buitrago, «Simulación Computacional hidrológica del Río Cali en la escala temporal 2011-2019». Revista de Tecnología, vol. 17, n.o 28, pp. 83-91, 2018. doi: 10.18270/rt.v17i2.3334.
[10] C. A. Machado (2013). Ingeniería de la investigación, 4.a ed. Bogotá, Colombia: Universidad El Bosque,
2013.
[11] G. A. Forero Buitrago, «Integrated farming system for the foothill-regions of Colombia–Ariporo System (AS)». Revista de Tecnología, vol. 12, n.o 2, pp. 24-34, 2013. doi: 10.18270/rt.v12i2.697.
[12] POMCA, «Formulación del Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca del Río Ariporo Código 3601: Informe consolidación y estructuración del documento Plan de Ordenamiento y Manejo de Cuenca Hidrográfica», Corporación Autónoma Regional de la Orinoquía, Colombia, 2015.
[13] D. A. Romero Rubiano. «Aprovechamiento de aguas superficiales para mini-distrito de riego en la vereda «Labrancitas», en Paz de Ariporo, Casanare», trabajo de grado, Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia, 2017. [En línea]. Disponible: http://hdl.handle.net/11634/4567
[14] C. D. Guerrero, D. Herrera-Rodríguez, y G. A. Forero Buitrago, «Hidrología e hidráulica computacional aplicada al suministro de agua lluvia de la vereda el Tunal en Paipa, Boyacá Colombia», inycomp, vol. 23, n.º 2, p. e2019502, jul. 2021. doi: 10.25100/ iyc.v23i2.9502