Indentification proposal about reticulated patterns in computerized axial tomographys of human lung with relation to environs
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- La obra pertenece a UNIMINUTO.
- Dada la naturaleza de UNIMINUTO como Institución de Educación Superior, con un modelo universitario innovador para ofrecer Educación de alta calidad, de fácil acceso, integral y flexible; para formar profesionales altamente competentes, éticamente responsables y líderes de procesos de transformación social, EL CEDENTE ha decidido ceder los derechos patrimoniales de su OBRA, que adelante se detalla para que sea explotado por ésta
- El querer de EL CEDENTE es ceder a título gratuito los derechos patrimoniales de la OBRA a UNIMINUTO con fines académicos.
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Abstract
With the inclusion of digital technology in medical procedures and especially in the diagnosis of medical images, it is necessary to automate the process of identification of clinical conditions in a timely manner, thus contributing to the implementation of the concept of telemedicine. For this reason, the techniques of digital image processing are an alternative to provide diagnostic medical concepts suggest solutions without detracting from the appreciation of the specialist. This article focuses its study on the implementation of two techniques of digital image processing: identifying edges and contours (concept of the first and second derivative) and identification of patterns by contrast adjustments, thus aims to identify which is the more appropriate to characterize a typical lattice pattern, aspect pneumonia disease afflicting the human lung.