Artículo de Artículos de Investigación Científica y Tecnológica

Modelo de probabilidad de accidente en bicicleta. Caso de estudio Engativá, Bogotá

Artículo principal

Deison Duarte
Katherine Lopez
Sonia Meneses
Enviado mayo 1, 2019      Aceptado junio 30, 2019      Publicado septiembre 1, 2019

Resumen

En Bogotá se ha incrementado el uso de la bicicleta y, con este, los índices en accidentalidad, ya que para el 2017 se presentó una cifra de 71 ciclistas muertos y 1.271 lesionados. A pesar de que existen campañas de seguridad vial, la cantidad de accidentes no disminuye. Con base en una revisión del estado del arte, en los últimos 5 años se observa que hay registros de la accidentalidad explicada de manera monocausal pero no un análisis integral de las diferentes causas en contexto. Se presenta una investigación descriptiva que desarrolla un modelo que explica qué variables influyen en la ocurrencia de un accidente en bicicleta,
para lo cual se utilizó información histórica de accidentalidad, facilitada por la Secretaría de Movilidad de Bogotá de los años 2015 a 2018, con las causales de accidentalidad reportadas. Se identificaron variables de accidentalidad de investigaciones del tema a nivel mundial, regional y local. Se compararon con información de encuestas a 280 biciusuarios de la localidad de Engativá. Se obtiene un árbol de sucesos en que se asocian las variables y de cada
una de ellas, el cálculo de la probabilidad frecuentista del suceso, cuyo cálculo está sujeto a la existencia o no de un accidente en bicicleta. Se aplicó el teorema de Bayes para explicar las variables condicionadas e integradas.
En conclusión, este modelo identifica las variables más significativas presentes en la accidentalidad en viaje en bicicleta, como base para orientar la formulación de campañas y políticas públicas más efectivas. 

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Cómo citar
Duarte, D., Lopez, K., & Meneses, S. (2019). Modelo de probabilidad de accidente en bicicleta. Caso de estudio Engativá, Bogotá. INVENTUM, 14(27), 51-65. https://doi.org/10.26620/uniminuto.inventum.14.27.2019.51-65
Sección
Artículos de Investigación Científica y Tecnológica