Estimación de datos faltantes de precipitación mediante variabilidad climática estacional
Contenido principal del artículo
Resumen
Objetivo. Estimar los datos faltantes de la precipitación media mensual en el departamento de Casanare.
Metodología. Se revisó la información de estaciones climatológicas de precipitación media mensual descargadas del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), se calculó el ciclo estacional, y en caso de existir datos faltantes estos se completaron mediante el método estadístico de variabilidad climática estacional.
Resultados. De todas las estaciones climatológicas inventariadas, solo el 43 % se encuentra en funcionamiento, pero al revisar los datos se encontraron datos faltantes, así, los valores más bajos (altos) se presentaron en los municipios de Chámeza (Aguazul), correspondientes a 0.42% (40.14%), calculados de 1 (3) estaciones climatológicas. Por lo que, al aplicar el método estadístico de variabilidad climática estacional para completar los datos faltantes, se obtuvieron series de tiempo que no alteraban la dinámica natural de la variable analizada.
Limitaciones. Las limitaciones del trabajo estuvieron dadas por el acceso a la información del IDEAM.
Originalidad. En cuanto a la originalidad el trabajo no hace un mayor aporte, pero si responde a una temática trabajada en
diferentes partes del país, pero que para el departamento de Casanare responde a información escasa.
Conclusión. Se concluye que para los municipios del departamento de Casanare se deberían tener todas sus estaciones
en estado activo, y en lo posible con el menor porcentaje de datos faltantes, para que así se puedan realizar estudios más
asertivos en cuanto a la variabilidad natural del clima.
Citas
Ablan, M., Rigoberto, A., Vargas, M., y Acevedo, M. (2008). Propuesta metodológica para el control de calidad de datos de precipitación. Agronomía Tropical, 58(1), 57-60.
Alfaro, E., y Soley, F.J. (2009). Descripción de dos métodos de rellenados de datos ausentes en series de tiempo meteorológicas. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 16(1), 60-75.
Amaro, I.R., Demey, J., y Macchiavelli, R. (2004). Aplicación del análisis r/s de Hurst para estudiar las propiedades fractales de la precipitación en Venezuela. Interciencia, 29(11), 617-620.
Ardila, C., Gualdrón, A., y Plata, P. (2020). Análisis del nivel de precipitaciones, mediante la elaboración de curvas IDF y mapas de isohietas para el estudio de climatología en el departamento de Casanare. [Trabajo de fin de grado]. http://hdl.handle.net/20.500.12494/28343.
Cardona, D., González, J., Rivera, M., y Cárdenas, E. (2013). Inferencia estadística Módulo de regresión lineal simple. Facultad de Administración. Universidad del Rosario. http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/10447.
Castro García, G., y Sosa Rico, M.D. (2017). Descripción de datos climatológicos para el periodo 2012-2015 en El Yopal (Casanare, Colombia). Revista de Medicina Veterinaria, 35, 73-81. https://doi.org/10.19052/mv.4390.
Chillini, A., Muller, C., Assent, S., Deva, Ch., Nicklin, K., Wallach, D., Vanuytrecht, E., Whitfield, S., Ramírez-Villegas, J., y Koehler, A.-K. (2018). Improving the use of crop models for risk assessment and climate change adaptation. Journal of Agricultural Systems, 159, 209-306. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.07.010.
Cortés, M. (2006). Análisis climático de sectores en los departamentos de Boyacá y Casanare y su alteración por fenómenos macroclimáticos y de cambio global. [Trabajo de fin de máster]. http://hdl.handle.net/1992/9342.
Esquivel, A., Herrera-Llanos, L., Agudelo D., Prager, S., Fernández, K., Rojas, A., Valencia, J., y Ramírez-Villegas, J. (2018). Predictability of seasonal precipitation across major crop growing areas in Colombia. Climate Services, 12, 36-47.
https://doi.org/10.1016/j.cliser.2018.09.001.
González-Orozco, C., Porcel, M., Alzáte, D., y Ordúz-Rodríguez, J. (2020). Extreme climate variability weakens a major tropical agricultural hub. Ecological Indicators, 111, 106015. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.106015.
Guevara, J. (2003). Métodos de estimación y ajuste de datos climáticos. Imprenta Universidad Central de Venezuela, Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales, Dirección de Hidrología y Meteorología, Mérida.
Guevara, S., Landaeta, A., y Pineda, L. (2014). Caracterización climatológica de un transecto del piedemonte del departamento de Casanare. [Trabajo de fin de grado]. http://hdl.handle.net/20.500.12494/14318.
Herrera-Oliva, C., Campos-Gaytán, J., y Carrillo-González, F. (2017). Estimación de datos faltantes de precipitación por el método de regresión lineal: Caso de estudio Cuenca Guadalupe, Baja California, México. Investigación y Ciencia de la Universidad Aguascalientes, 25(71), 34-44.
Hurtado, A., y Meza, O. (2015). Cambio climático y la variabilidad espacio-temporal de la precipitación en Colombia. Revista EIA, 12(24), 131-150.
Jaswal, A.K., Kumar, N., y Khare, P. (2014). Climate variability in Dharamsala - a hill station in Western Himalayas. Journal Indian Geophysic Union, 18(3), 336-355.
López, G. (2016). Estación Meteorológica para la Conformación de Redes. Proceso de Instalación. Scientia Et Technica, 21(2), 115-121. https://doi.org/10.22517/23447214.12691.
Montealegre, J., y Pabón, J. (2000). La variabilidad climática interanual asociada al ciclo El Niño-La Niña-Oscilación del sur y su efecto en el patrón pluviométrico de Colombia. Meteorología Colombiana, 2, 7-21.
Olmo, M., Bettolli, M., y Rusticucci, M. (2020). Atmospheric circulation influence on temperature and precipitation individual and compound daily extreme events: Spatial variability and trends over southern South America. Weather and Climate Extremes, 29, 100267. https://doi.org/10.1016/j.wace.2020.100267.
Ortiz, A. (2016). Patrones de variabilidad climática asociados a los sistemas de gestión hídrica, subcuenca del río de Oro. [Tesis de Magíster]. Facultad de Química Ambiental, Universidad Santo Tomás-Colombia.
Ortiz, A., Rodríguez, J., y Ruiz-Ochoa, M. (2017). Planificación y gestión de los recursos hídricos: una revisión de la importancia de la variabilidad climática. Revista Logos Ciencia y Tecnología, 9(1), 100-105.
Pabón, J.D. (2003). El cambio climático global y su manifestación en Colombia. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 12, 111-119.
Poveda, G. (2004). La hidroclimatología de Colombia: una síntesis desde la escala inter–decadal hasta la escala diurna. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 28(107), 201-222.
Poveda, G., y Álvarez, D.M. (2012). El colapso de la hipótesis de estacionariedad por cambio y variabilidad climática: implicaciones para el diseño hidrológico en ingeniería. Revista de Ingeniería, 36, 65-76.
Poveda, G., Vélez, J., Mesa, O., Hoyos, C., Salazar, L., Mejía, J., Barco, O., y Correa, P. (2002). Influencia de fenómenos macroclimáticos sobre el ciclo anual de la hidrología colombiana: cuantificación lineal, no lineal y percentiles probabilísticos. Meteorología Colombiana, 6, 121-130.
Puertas Orozco, O.L., Carvajal Escobar, Y., y Quintero Ángel, M. (2011). Estudio de tendencias de la precipitación mensual en la cuenca alta-media del río Cauca, Colombia. Dyna, 78(169), 112-120.
Rodríguez, J.P., García, C.A., y Ruiz-Ochoa, M. (2016). Integration of the stationality climate variability to a model of hidric environmental planning. International Journal of ChemTech Research, 9(12), 278-284.
Rosmann, T., Dominguez, E., y Chavarro, J. (2016). Comparing trends in hydrometeorological average and extreme data sets around the world at different time scales. Journal of Hidrology: Regional Studies, 5, 200-212. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2015.12.061.
Ruiz-Ayala, D.C., Vides-Herrera, C.A., y Pardo-García, A. (2018). Monitoreo de variables metereológicas a través de un sistema inalámbrico de adquisición de datos. Revista de Investigación Desarrollo e Innovación, 8(2), 333-341. https://doi.org/10.19053/20278306.v8.n2.2018.7971.
Russi, J., y Larrahondo, E. (2017). Comparación de métodos de estimación de datos faltantes en series de precipitación diaria en el Valle del Cauca. [Trabajo de fin de grado]. http://hdl.handle.net/10893/14419.
Sánchez Quiroga, L. (2020). Estimación e imputación de datos faltantes mediante métodos de interpolación espacial para precipitación mensual acumulada en el departamento de Antioquia durante el periodo 2014-2018. [Trabajo de fin de grado]. http://hdl.handle.net/11634/22341.
Toro, A., Arteaga, R., Vázquez, M., y Ibáñez, L. (2015). Fill of daily series of precipitation, minimum and maximum temperature from the northern region of Urabá Antioquia. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 6(3), 577-588.
Torres-Batlló, J., y Martí-Cardona, B. (2020). Precipitation trends over the southern Andean Altiplano from 1981 to 2018. Journal of Hidrology, 590, 1254852. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125485.
Van Wart, J., Grassini, P., Yang, H., Claessens, L., Jarvis, A., y Cassman, K. (2015). Creating long-term weather data from thin air for crop simulation modeling. Journal of Agricultural and Forest Meteorology, 209-210, 49-58. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2015.02.020.