Estimation rainfall missing data using seasonal climate variability
Article Sidebar
Downloads
Article Details
Impacto del Articulo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Main Article Content
Abstract
Objective. Estimate the missing data of the average monthly precipitation in the department of Casanare.
Methodology. The information from climatological stations of average monthly precipitation downloaded from the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies (IDEAM) was reviewed, the seasonal cycle was calculated, and in case of missing data, these were completed using the seasonal climatic variability statistical method.
Results. Of all the climate stations inventoried, only 43% are in operation, but when reviewing the data, missing data were found, thus, the lowest values (high) were presented in the municipalities of Chámeza (Aguazul), corresponding to 0.42% (40.14%), calculated from 1 (3) climate stations. Therefore, by applying the seasonal climatic variability statistical method to complete the missing data, time series were obtained that did not alter the natural dynamics of the analyzed variable.
Limitations. The limitations of the work were due to the access to IDEAM information. Originality. In terms of originality,
the work does not make a major contribution, but it does respond to a subject already worked on in different parts of the
country, but which for the department of Casanare responds to scarce information.
Conclusion. It is concluded that the municipalities of the department of Casanare should have all their stations in active
status, and as far as possible with the lowest percentage of missing data, so that more assertive studies can be carried out
regarding the natural variability of the climate.
References
Ablan, M., Rigoberto, A., Vargas, M., y Acevedo, M. (2008). Propuesta metodológica para el control de calidad de datos de precipitación. Agronomía Tropical, 58(1), 57-60.
Alfaro, E., y Soley, F.J. (2009). Descripción de dos métodos de rellenados de datos ausentes en series de tiempo meteorológicas. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 16(1), 60-75.
Amaro, I.R., Demey, J., y Macchiavelli, R. (2004). Aplicación del análisis r/s de Hurst para estudiar las propiedades fractales de la precipitación en Venezuela. Interciencia, 29(11), 617-620.
Ardila, C., Gualdrón, A., y Plata, P. (2020). Análisis del nivel de precipitaciones, mediante la elaboración de curvas IDF y mapas de isohietas para el estudio de climatología en el departamento de Casanare. [Trabajo de fin de grado]. http://hdl.handle.net/20.500.12494/28343.
Cardona, D., González, J., Rivera, M., y Cárdenas, E. (2013). Inferencia estadística Módulo de regresión lineal simple. Facultad de Administración. Universidad del Rosario. http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/10447.
Castro García, G., y Sosa Rico, M.D. (2017). Descripción de datos climatológicos para el periodo 2012-2015 en El Yopal (Casanare, Colombia). Revista de Medicina Veterinaria, 35, 73-81. https://doi.org/10.19052/mv.4390.
Chillini, A., Muller, C., Assent, S., Deva, Ch., Nicklin, K., Wallach, D., Vanuytrecht, E., Whitfield, S., Ramírez-Villegas, J., y Koehler, A.-K. (2018). Improving the use of crop models for risk assessment and climate change adaptation. Journal of Agricultural Systems, 159, 209-306. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.07.010.
Cortés, M. (2006). Análisis climático de sectores en los departamentos de Boyacá y Casanare y su alteración por fenómenos macroclimáticos y de cambio global. [Trabajo de fin de máster]. http://hdl.handle.net/1992/9342.
Esquivel, A., Herrera-Llanos, L., Agudelo D., Prager, S., Fernández, K., Rojas, A., Valencia, J., y Ramírez-Villegas, J. (2018). Predictability of seasonal precipitation across major crop growing areas in Colombia. Climate Services, 12, 36-47.
https://doi.org/10.1016/j.cliser.2018.09.001.
González-Orozco, C., Porcel, M., Alzáte, D., y Ordúz-Rodríguez, J. (2020). Extreme climate variability weakens a major tropical agricultural hub. Ecological Indicators, 111, 106015. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.106015.
Guevara, J. (2003). Métodos de estimación y ajuste de datos climáticos. Imprenta Universidad Central de Venezuela, Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales, Dirección de Hidrología y Meteorología, Mérida.
Guevara, S., Landaeta, A., y Pineda, L. (2014). Caracterización climatológica de un transecto del piedemonte del departamento de Casanare. [Trabajo de fin de grado]. http://hdl.handle.net/20.500.12494/14318.
Herrera-Oliva, C., Campos-Gaytán, J., y Carrillo-González, F. (2017). Estimación de datos faltantes de precipitación por el método de regresión lineal: Caso de estudio Cuenca Guadalupe, Baja California, México. Investigación y Ciencia de la Universidad Aguascalientes, 25(71), 34-44.
Hurtado, A., y Meza, O. (2015). Cambio climático y la variabilidad espacio-temporal de la precipitación en Colombia. Revista EIA, 12(24), 131-150.
Jaswal, A.K., Kumar, N., y Khare, P. (2014). Climate variability in Dharamsala - a hill station in Western Himalayas. Journal Indian Geophysic Union, 18(3), 336-355.
López, G. (2016). Estación Meteorológica para la Conformación de Redes. Proceso de Instalación. Scientia Et Technica, 21(2), 115-121. https://doi.org/10.22517/23447214.12691.
Montealegre, J., y Pabón, J. (2000). La variabilidad climática interanual asociada al ciclo El Niño-La Niña-Oscilación del sur y su efecto en el patrón pluviométrico de Colombia. Meteorología Colombiana, 2, 7-21.
Olmo, M., Bettolli, M., y Rusticucci, M. (2020). Atmospheric circulation influence on temperature and precipitation individual and compound daily extreme events: Spatial variability and trends over southern South America. Weather and Climate Extremes, 29, 100267. https://doi.org/10.1016/j.wace.2020.100267.
Ortiz, A. (2016). Patrones de variabilidad climática asociados a los sistemas de gestión hídrica, subcuenca del río de Oro. [Tesis de Magíster]. Facultad de Química Ambiental, Universidad Santo Tomás-Colombia.
Ortiz, A., Rodríguez, J., y Ruiz-Ochoa, M. (2017). Planificación y gestión de los recursos hídricos: una revisión de la importancia de la variabilidad climática. Revista Logos Ciencia y Tecnología, 9(1), 100-105.
Pabón, J.D. (2003). El cambio climático global y su manifestación en Colombia. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 12, 111-119.
Poveda, G. (2004). La hidroclimatología de Colombia: una síntesis desde la escala inter–decadal hasta la escala diurna. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 28(107), 201-222.
Poveda, G., y Álvarez, D.M. (2012). El colapso de la hipótesis de estacionariedad por cambio y variabilidad climática: implicaciones para el diseño hidrológico en ingeniería. Revista de Ingeniería, 36, 65-76.
Poveda, G., Vélez, J., Mesa, O., Hoyos, C., Salazar, L., Mejía, J., Barco, O., y Correa, P. (2002). Influencia de fenómenos macroclimáticos sobre el ciclo anual de la hidrología colombiana: cuantificación lineal, no lineal y percentiles probabilísticos. Meteorología Colombiana, 6, 121-130.
Puertas Orozco, O.L., Carvajal Escobar, Y., y Quintero Ángel, M. (2011). Estudio de tendencias de la precipitación mensual en la cuenca alta-media del río Cauca, Colombia. Dyna, 78(169), 112-120.
Rodríguez, J.P., García, C.A., y Ruiz-Ochoa, M. (2016). Integration of the stationality climate variability to a model of hidric environmental planning. International Journal of ChemTech Research, 9(12), 278-284.
Rosmann, T., Dominguez, E., y Chavarro, J. (2016). Comparing trends in hydrometeorological average and extreme data sets around the world at different time scales. Journal of Hidrology: Regional Studies, 5, 200-212. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2015.12.061.
Ruiz-Ayala, D.C., Vides-Herrera, C.A., y Pardo-García, A. (2018). Monitoreo de variables metereológicas a través de un sistema inalámbrico de adquisición de datos. Revista de Investigación Desarrollo e Innovación, 8(2), 333-341. https://doi.org/10.19053/20278306.v8.n2.2018.7971.
Russi, J., y Larrahondo, E. (2017). Comparación de métodos de estimación de datos faltantes en series de precipitación diaria en el Valle del Cauca. [Trabajo de fin de grado]. http://hdl.handle.net/10893/14419.
Sánchez Quiroga, L. (2020). Estimación e imputación de datos faltantes mediante métodos de interpolación espacial para precipitación mensual acumulada en el departamento de Antioquia durante el periodo 2014-2018. [Trabajo de fin de grado]. http://hdl.handle.net/11634/22341.
Toro, A., Arteaga, R., Vázquez, M., y Ibáñez, L. (2015). Fill of daily series of precipitation, minimum and maximum temperature from the northern region of Urabá Antioquia. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 6(3), 577-588.
Torres-Batlló, J., y Martí-Cardona, B. (2020). Precipitation trends over the southern Andean Altiplano from 1981 to 2018. Journal of Hidrology, 590, 1254852. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125485.
Van Wart, J., Grassini, P., Yang, H., Claessens, L., Jarvis, A., y Cassman, K. (2015). Creating long-term weather data from thin air for crop simulation modeling. Journal of Agricultural and Forest Meteorology, 209-210, 49-58. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2015.02.020.