Propuesta de identificación de patrones reticulares en tomografías axiales computarizadas del pulmón humano basada en contornos

Resumen

Con la inclusión de la tecnología digital en los procedimientos médicos y especialmente en el diagnóstico de imágenes clínicas, se hace necesario automatizar el proceso de identificación de las condiciones clínicas de manera oportuna, contribuyendo de este modo a la implementación del concepto de telemedicina. Por esta razón, las técnicas de procesamiento digital de imágenes son una alternativa para proveer diagnósticos, conceptos médicos o sugerir soluciones sin demeritar por ello la apreciación de un especialista. Este artículo centra su estudio en la implementación de dos técnicas de procesamiento digital de imágenes: identificación de bordes y contornos (concepto que deriva del primero) e identificación de patrones por ajuste de contraste, así se apunta a identificar cuál es el más apropiado para caracterizar un típico patrón enrejado, aspecto de la neumonía que afecta los pulmones humanos.

Asimismo, se presenta una propuesta de acondicionamiento de imágenes diagnósticas del pulmón para que puedan ser sometidas técnicas de procesamiento para identificar patrones reticulares y alveolares, características propias de la neumonía en los humanos.