Mathematical models for humanitarian logistics into risk management in Mass removal, study case-Cáqueza Cundinamarca
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- La obra pertenece a UNIMINUTO.
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- El querer de EL CEDENTE es ceder a título gratuito los derechos patrimoniales de la OBRA a UNIMINUTO con fines académicos.
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Abstract
Within this article we develop a math model based on humanitarian logistics for risks on mass removal, which particularly will be showed on the case Cáqueza, Cundinamarca (Colombia) characterized for its potential earthquakes activities, the form is probabilistic and handles 3 different helping areas (feeding, health and house holding) according to the lineal points made by companies in charge of catastrophes in Colombia. With the goal of evaluate the data obtain from the logistic model HADS we have used a software named Promodel counting on humanity assistance for 7576 people, population for this town in 2018, taking in fact that under any real circumstances they will count with national and international support. The date gather allowed us to evaluate as well the cost associated with the logistic process as it is with the number of kits needed to support the event and post event, doing this we might minimized the impact and make it more efficient when talking about administration on resources.
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