Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos

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Enviado: mar 3, 2021
Publicado: mar 3, 2021
Versiones:
2021-03-03 (1)
DOI: https://doi.org/10.26620/uniminuto.perspectivas.6.21.2021.71-88
Palabras clave:

Detalles del artículo

Cómo citar
Salazar Torres, J. I., & Girón Cardenas, E. (2021). Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos. Perspectivas, 6(21), 71–88. https://doi.org/10.26620/uniminuto.perspectivas.6.21.2021.71-88


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Contenido principal del artículo

James Ir Salazar Torres
Colegio integrado nacional oriente de caldas CINOC
https://orcid.org/0000-0003-1339-8794
Edison Girón Cardenas
Colegio integrado nacional oriente de caldas CINOC
https://orcid.org/0000-0003-4393-9854

Resumen

La Minería de Datos es utilizada en diferentes disciplinas para la búsqueda de patrones y modelos ocultos en las Bases de Datos. Esta  generalmente es aplicada en las áreas de negocios y marketing. Sin embargo, su aplicación y uso quedan finalmente a disposición de quienes manejan este conocimiento, por lo que debe de ser trasformado en información útil para los niveles superiores. Materiales y métodos. Unos de los métodos más conocidos para describir atributos de una base de datos son tabla decisión, árbol de decisión, regresión lineal y M5. Conclusión. Se tomaron trece atributos de un cultivo de vinos, a los cuales se les hizo una discriminación y luego se agruparon en un conjunto denominado químicos. El óptimo dentro de este grupo resultaron ser los fenoles totales de acuerdo con los algoritmos aplicados. Por lo cual es el más recomendable de usar para el cultivo.

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