Artículo de Artículos de investigación

Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos

Artículo principal

James Ir Salazar Torres
https://orcid.org/0000-0003-1339-8794
Edison Girón Cardenas
https://orcid.org/0000-0003-4393-9854
Enviado marzo 3, 2021      Publicado marzo 3, 2021

Resumen

La Minería de Datos es utilizada en diferentes disciplinas para la búsqueda de patrones y modelos ocultos en las Bases de Datos. Esta  generalmente es aplicada en las áreas de negocios y marketing. Sin embargo, su aplicación y uso quedan finalmente a disposición de quienes manejan este conocimiento, por lo que debe de ser trasformado en información útil para los niveles superiores. Materiales y métodos. Unos de los métodos más conocidos para describir atributos de una base de datos son tabla decisión, árbol de decisión, regresión lineal y M5. Conclusión. Se tomaron trece atributos de un cultivo de vinos, a los cuales se les hizo una discriminación y luego se agruparon en un conjunto denominado químicos. El óptimo dentro de este grupo resultaron ser los fenoles totales de acuerdo con los algoritmos aplicados. Por lo cual es el más recomendable de usar para el cultivo.

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Detalles de artículos

Cómo citar
Salazar Torres, J., & Girón Cardenas, E. (2021). Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos. Revista Perspectivas, (21), 71-88. Recuperado a partir de https://revistas.uniminuto.edu/index.php/Pers/article/view/2547
Sección
Artículos de investigación