Indicadores de seguridad vial para analizar accidentalidad de camiones en la calle 13 de Bogotá (2015-2021)
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Resumen
El presente estudio analiza el comportamiento de la accidentalidad vial en el principal eje vial de carga de Bogotá, la Calle 13. Los camiones, como actores viales, son fundamentales en la distribución urbana de mercancías, en especial de alimentos. La Calle 13 tiene la mayor carga de tráfico de camiones de distribución de alimentos, moviendo el 28 % de la carga anual. La magnitud del fenómeno de accidentalidad vial es relevante tanto a nivel nacional e internacional en centros urbanos. Naciones Unidas registra cifras 1,3 fallecidos en el mundo en accidentes viales por cada 100 mil habitantes, por lo tanto, las estrategias de seguridad vial deben ser parte de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de ciudades resilientes. Metodológicamente, este estudio inició con la comparación de seis tipos de análisis de accidentalidad vial. Tres de ellas de entidades internacionales: International Transport Forum (IFT), indicadores de seguridad Vial de la CEPAL y de Argentina. A nivel nacional, se analizaron indicadores del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), Agencia Nacional de Seguridad Vial y la Secretaria de Movilidad de Bogotá para accidentes donde hay involucrados camiones. Mediante un análisis multicriterio, se definieron 5 indicadores que interpretan el fenómeno de la accidentalidad vial de camiones. Finalmente, se aplican los indicadores a los datos de accidentalidad para 6 años (2015 a 2021) para evaluar su utilidad para su caracterización como aporte a definición de políticas de prevención vial.
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Referencias
[1] Naciones Unidas, “Accidentes viales: ‘Una epidemia silenciosa y ambulante’ que mata a 1,3 millones de personas por año”, 2022, 30 Junio. Disponible en: https://news.un.org/es/story/2022/06/1511112. [Último acceso: 2023, julio].
[2] Organización Mundial de la Salud [OMS], Salve VIDAS. Paquete de medidas técnicas sobre seguridad vial, Ginebra: Organización Muldial de la Salud, 2017, pp. 10-39. Disponible en: https://iris.who.int/handle/10665/255308
[3] European Transport Safety Council, “How to improve the safety of goods vehicles in the EU?”, PIN Flash Report 39, Bruselas: European Transport Safety Council, 2020. Disponible en: https://etsc.eu/wp-content/uploads/PIN-FLASH39_FINAL.pdf
[4] W. L. Soro, N. Haworth, A. Kumar Debnath & D. Wishart, “An examination of the relationship between financial performance and safety factors in the heavy trucking industry”, Safety Science, vol. 164, 106156, 2023. Doi: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2023.106156
[5] Á. Gómez Méndez, “Estrategia Seguridad Vial 2030”, European Transport Safety Council, 2022, 7 Julio. Disponible en: https://etsc.eu/wp-content/uploads/Spain-road-safety-strategy.pdf. [Último acceso: 2023, Julio].
[6] Agencia Nacional de Seguridad Vial, “ANSV - Observatorio – Estadisticas”, Agencia Nacional de Seguridad Vial, 2022, 20 Diciembre. Disponible en: https://ansv.gov.co/es/observatorio/estad%C3%ADsticas. [Último acceso: 2023, Febrero].
[7] Secretaria de Movilidad de Bogotá, Anuario de siniestralidad vial de Bogotá - 2020, Bogotá: Secretaria de Movilidad de Bogotá, 2021. Disponible en: https://n9.cl/jh5m4
[8] Secretaria de Movilidad de Bogotá, Observatorio de Movilidad de Bogotá, Secretaria de Movilidad de Bogotá, 2021, 20 Diciembre. Disponible en: https://observatorio.movilidadbogota.gov.co/carga. [Último acceso: 2023, Febrero].
[9] J. Jarrín, E. Solano, W. Rodríguez y C. Quintero, Corredor logistico de la Calle 13: hallazgos y recomendaciones, Bogotá: ANDI; Corporación Calle 13, 2021. Disponible en: https://n9.cl/d2wy7
[10] C. Fang, H. Qiu, B. Yan & W. Zhu, “Study on the critical speed of truck on highway under the compound condition of wind, rain and snow”, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, vol. 12591, pp. 1-12, 2023. Doi: https://doi.org/10.1117/12.2668531
[11] Y. Yuan, M. Yang, Z. Gan, J. Wu, C. Xu & D. Lei, “Analysis of the risk factors affecting the size of fatal accidents involving trucks based on the structural equation model”, Transportation Research Record, vol. 2673, no. 8, pp. 112-124, 2019. Doi: https://doi.org/10.1177/0361198119841042
[12] Agencia Nacional de Seguridad Vial, Indicadores de desempeño en la seguridad vial de Colombia: Un ejercicio observacional para definir el comportamiento de los usuarios viales, vol. 1, Bogotá: Agencia Nacional de Seguridad Vial, pp. 7-15, 2022. Disponible en: https://n9.cl/dy42x
[13] International Transport Forum, “Transport data and statistics”, International Transport Forum, 2023, 30 Diciembre. Disponible en: https://www.itf-oecd.org/transport-data-and-statistics. [Último acceso: 2023, Febrero].
[14] J. Nazif, D. Rojas, R. Sánchez y Á. Velasco, Instrumentos para la toma de desiciones de política de seguridad vial en America Latina. El Índice de Seguridad de Transito (INSETRA), vol. 1, Santiago: CEPAL, 2006. Disponible en: https://hdl.handle.net/11362/6311
[15] S. Zhai, S. Gao, L. Wang & P. Liu, “When both human and machine drivers make mistakes: Whom to blame?”, Transportation Research Part A: Policy and Practice, vol. 170, pp. 1-22, 2023. Disponible en: https://n9.cl/9jn4k
[16] H. Ning, Y. Yu & L. Bai , “Unsafe behaviors analysis of sideswipe collision on urban expressways based on bayesian network”, Sustainability (Switzerland), vol. 14, no. 13, pp. 1-15, 2022. Doi: https://doi.org/10.3390/su14138142
[17] F. Chen, C. Wang, Y. Zhang & J. Cheng, “Spatiotemporal instability analysis of injury severities in truck-involved and non-truck-involved crashes”, Analytic Methods in Accident Research, vol. 34, pp. 1-19, 2022. Doi: https://doi.org/10.1016/j.amar.2022.100214
[18] H. Wen, J. Sun, Q. Zeng, X. Zhang & Q. Yuan, “The effects of traffic composition on freeway crash frequency by injury severity: A bayesian multivariate spatial modeling approach”, Journal of Advanced Transportation, pp. 1-15, 2018. Doi: https://doi.org/10.1155/2018/6964828
[19] F. Llamazares Redondo y S. Berumen, Los métodos de decisión multicriterio y su aplicación al análisis del desarrollo local, 1. ed. Madrid: ESIC Editorial, 2011. Disponible en: https://n9.cl/71lxm
[20] S. Jafarzadeh Ghoushchi, S. Shaffiee Haghshenas, A. Memarpour Ghiaci, G. Guido & A. Vitale, “Road safety assessment and risks prioritization using an integrated SWARA and MARCOS approach under spherical fuzzy environment”, Neural Computing and Applications, vol. 5, no. 6, pp. 4549-4567, 2023. Doi: https://doi.org/10.1007/s00521-022-07929-4
[21] Departamento Administrativo Nacional de Estadística [DANE], Introducción al diseño, construcción e interpretación de indicadores, vol. 1, Bogotá: DANE, 2012. Disponible en: https://n9.cl/helcy
[3522] Secretaria de Movilidad Bogotá, Anuario de Siniestralidad Vial de Bogotá - 2021, Secretaria de Movilidad de Bogotá, 2022. Disponible en: https://n9.cl/rt9mj4
[22] Secretaria de Movilidad Bogotá, Anuario de Siniestralidad Vial de Bogotá - 2021, Secretaria de Movilidad de Bogotá, 2022. Disponible en: https://n9.cl/rt9mj4
[23] Agencia Nacional de Seguridad Vial [ANSV], Reglamento Técnico aplicable a cinturones de seguridad para uso en vehiculos atomotores, que se fabriquen, importen o comercialicen en Colombia,Bogotá: ANSV, 2020. Disponible en: https://n9.cl/dru2x
[24] J. Thompson & M. Stevenson, “Associations between heavy-vehicle driver compensation methods, fatigue-related driving behavior, and sleepiness”, Traffic Injury Prevention, vol. 15, pp. 10-14, 2014. Doi: https://doi.org/10.1080/15389588.2014.928702
[25] J. Devore, Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, Trad. J. H. Romo, México: Cengage Learning, 2012. Disponible en: https://n9.cl/ty64
[26] Ł. Dziuda, P. Baran, P. Zieliński, K. Murawski, M. Dziwosz, M. Krej, M. Piotrowski, R. Stablewski, A. Wojdas, W. Strus, H. Gasiul, M. Kosobudzki & A. Bortkiewicz, “Evaluation of a fatigue detector using eye closure associated indicators acquired from truck drivers in a simulator study”, Sensors, vol. 21, no. 19, pp. 1-20, 2021. Doi: https://doi.org/10.3390/s21196449
[27] Y. Ma, X. Gu, Y. Yu, A. Khattakc, S. Chen & K. Tang, “Identification of contributing factors for driver’s perceptual bias of aggressive driving in China”, Sustainability, vol. 13, no. 2, pp. 1-18, 2021. Doi: https://doi.org/10.3390/su13020766
[28] S. Minusa, K. Mizuno, D. Ojiro, T. Takana, H. Kuriyama, E. Yamano, H. Kuratsune & Y. Watanabe, “Increase in rear-end collision risk by acute stress-induced fatigue in on-road truck driving”, Plos One, vol. 16, no. 10, pp. 1-21, 2021. Doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258892
[29] Y.-h. Huang, Y. He, J. Lee & C. Hu, “Key drivers of trucking safety climate from the perspective of leader-member exchange: Bayesian network predictive modeling approach”, Accident Analysis and Prevention, vol. 150, pp. 1-20, 2021. Doi: https://doi.org/10.1016/j.aap.2020.105850
[30] D. Friedman & B. Herbst, “The relationship between vertical velocity and roof crush in rollover crashes”, SAE Technical Papers, 980211, pp. 1-23, 1998. Doi: https://doi.org/10.4271/980211
[31] M. Behzadi Goodari, H. Sharifi, P. Dehesh, M. A. Mosleh-Shirazi & T. Dehesh, “Factors affecting the number of road traffic accidents in Kerman province, southeastern Iran (2015–2021)”, Scientific Reports, vol. 13, no. 6662, pp. 1-28, 2023. Doi: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33571-8
[32] A. E. Ahmed & A. N. Abbood, “Development and design the correlation area between residential neighborhood and Baghdad Al Mosul Highway in Baghdad City”, Journal of Engineering and Applied Sciences, vol. 13, no. 1, pp. 2359-2363, 2018. Disponible en: https://docsdrive.com/?pdf=medwelljournals/jeasci/2018/2359-2363.pdf
[33] J-W. Lee, S.-U. Choi, Y.-J. Lee & K. Lee, A study on recognition of road lane and movement of vehicles using vision system, Seul: 40th SICE Annual Conference, 2001, pp. 38-41.
[34] Y. Gong, P. Lu & X. T. Yang, “Impact of COVID-19 on traffic safety from the ‘Lockdown’ to the ‘New Normal’: A case study of Utah”, Accident Analysis and Prevention, vol. 184, pp. 1-12, 2023. Doi: https://doi.org/10.1016/j.aap.2023.106995
[35] K. R. Evenson, S. LaJeunesse, E. Keefe & R. B. Naumann, “Mixed-methods approach to describing Vision Zero initiatives in United States’ municipalities”, Accident Analysis & Prevention, vol. 184, pp. 1-13, 2023. Doi: https://doi.org/10.1016/j.aap.2023.107012