Propuesta de optimización de la cuenca del río El Añil mediante herramientas computacionales

Resumen

Esta investigación se realizó con el objetivo de proponer un diseño computacional sostenible para la optimización de la cuenca del río El Añil, a partir de una simulación de la hidrología, utilizando herramientas computacionales como Google Collaboratory, el sistema de información geográfica QGIS y el sistema integrado VAC systems. Por medio de la información suministrada por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) de Colombia, se diagnosticó el estado de la cuenca del río El Añil, donde se encontraron diferentes estaciones de monitoreo que permiten tener datos constantes sobre las épocas lluviosas y secas dentro de las zonas de estudio junto con los caudales correspondientes. Al analizar los resultados obtenidos del estudio de los datos por medio de la herramienta Solver y la correlación de la cuenca con las estaciones cercanas se pudo observar el comportamiento hidrometeorológico. Dicho comportamiento indica que el río El Añil es una zona trópico seco con precipitaciones constantes durante casi todo el año; altas en los meses de julio, agosto y septiembre, y bajas en los primeros meses del año. La cuenca presenta inundaciones en las épocas de precipitaciones altas, lo que afecta al municipio de Uramita y a las veredas cercanas. Con base en los resultados del estudio, se propuso un diseño sostenible para el aprovechamiento de los recursos hídricos generados por la capacidad de infiltración de la cuenca del río El Añil, con el fin de beneficiar a la población ribereña y atender a sus necesidades.

Palabras clave: cuenca, precipitación, El Añil, herramientas computacionales, modelo hidrometeorológico.

I. INTRODUCCIÓN

El régimen de caudales es una variable de origen preciso y básico a la hora de realizar diseños hidráulicos y diferen- tes proyectos de obras civiles como carreteras, puentes, acueductos, presas, etc. Asimismo, la instalación de esta- ciones de aforo permite evaluar el nivel del caudal a lo largo de un cuerpo hídrico y observar su comportamiento a lo largo de los años y las características más comunes, en este caso de un río y sus distintos afluentes [1].

En Colombia, el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) es la institución que suministra información veraz sobre los parámetros me- teorológicos e hidrológicos, los cuales son medidos con equipos de monitoreo ubicados a nivel nacional. En ellos se implementan protocolos de medición estandarizados de acuerdo con la Organización Meteorológica Mundial (OMM) [2]. Este tipo de mediciones son importantes para el país porque han permitido ejecutar diferentes acciones en cuanto al manejo de las cuencas hidrográficas, para lograr un mejor aprovechamiento de estas y el monitoreo de amenazas por el aumento de caudales y de los nive- les de precipitación a causa de fenómenos como el de La Niña, en el departamento de Antioquia.

La precipitación es un fenómeno imprescindible para el ciclo de la vida debido a que, además de alimentar ríos y embalses, gracias a ella la vegetación crece y genera afectaciones para la comunidad y para el entorno, pues las lluvias fuertes pueden provocar inundaciones o aumentar las erosiones, lo que a su vez puede ser destructivo [3].

La localización de Antioquia en la zona ecuatorial de América influye en las temperaturas promedio de sus regiones, que van desde temperaturas muy altas en las tierras bajas de Urabá y del noreste, así como en las tierras bajas de los valles de los ríos Magdalena, Cauca, Porce y Nechí, hasta temperaturas muy bajas, que se dan principalmente en los Páramos de Sonsón y Belmira y de Frontino [4]. La temperatura promedio anual del departamento de Antioquia disminuye a medida que aumenta la altura sobre el nivel del mar, a una tasa de 5,3 °C/km, aproximadamente. Otros factores que influyen sobre la temperatura anual promedio de la geografía antioqueña son los siguientes [4]:

● La vegetación dominante, por su efecto sombrío y por el enfriamiento que resulta de la evaporación y transpiración del vapor de agua por las plantas.

● La cercanía a los océanos, por el influjo de las brisas marinas.

● La posición con respecto a los valles interandinos, por la dirección en la circulación de los vientos húmedos.

La evapotranspiración es un fenómeno que consiste en la pérdida de la humedad dentro de una superficie por el proceso de evaporación directa, junto con la pérdida de agua por transpiración de la vegetación; se expresa en milímetros por unidad de tiempo [5].

El río El Añil, ubicado en el municipio de Uramita, departamento de Antioquia, es un cuerpo hídrico que conecta con la corriente del río Sucio y el río Cañasgordas. La estación de la cuenca del río presenta un régimen bimodal, con niveles máximos de caudal en los meses de julio-agosto y octubre-noviembre, y niveles mínimos en los meses de febrero-marzo y mayo-junio. Sin embargo, su caudal es constante casi todo el año. El caudal medio es de 36,92 m³/s y su área total es de 798 400 000 m² [6].

Esta cuenca ha sufrido varias inundaciones a lo largo de los años. Una de ellas en 2018, en Cañasgordas, ocasio- nada por fuertes lluvias afectó a cerca de 4000 habitantes, en alimentos y viviendas. La alcaldía confirmó que 120 personas resultaron damnificadas y se vieron afectados once puentes peatonales de las zonas urbanas y rurales. El departamento se mantuvo en alerta roja por posibles deslizamientos en los ríos cercanos, lo que causó que cerraran sitios y vías críticas del municipio [7].

En la más reciente, que se informó el sábado 19 de noviembre de 2020, tres personas fallecieron y doce desaparecieron tras una avalancha en Uramita-Dabeiba, Antioquia, cerca de varias veredas y en la vía hacia Urabá. Durante ese mismo año se han reportado siete emergen- cias en otras subregiones por deslizamiento de material, y el municipio presentó grandes precipitaciones que generaron movimientos en masa, los cuales ocasionaron deslizamientos de tierra y, por ende, el cierre de las vías Uramita-Dabeiba durante la emergencia [8].

El objetivo de este artículo es proponer la optimiza- ción de la cuenca del río El Añil, utilizando herramientas computacionales como Google Collaboratory, sistemas de información geográfica (QGIS) y el sistema integrado VAC Systems, a partir de la de un diseño computacional sostenible. Esto se realizó a partir del diagnostico del estado actual de la cuenca, en cuanto a sus datos de caudales; seguido de esto se realiza el modelo hidrome- teorológico de la cuenca del río El Añil, donde se conozcan los procesos computacionales y su comportamiento. Finalmente, se propone un diseño sostenible a partir del cual se creen mecanismos para aprovechar los recursos hídricos de la cuenca, teniendo en cuenta las necesidades de la población.

II. METODOLOGÍA

Valorar el recurso hídrico proveniente de la cuenca del río El Añil es importante para el aporte ecosistémico del cual se beneficia la comunidad. Esto motivó la construcción del estudio y diagnóstico de esta cuenca mediante el análisis de factores como la precipitación, el caudal, la temperatura, el brillo solar y la evaporación. Los datos sobre estos factores, que son registrados por las estaciones que intervienen directamente en la cuenca, se utilizaron para verificar la relación de cada uno de ellos con el comportamiento del cauce de este río. Asimismo, se analizó cómo afectan a la flora y fauna, y su relación con la población del municipio de Uramita (figura 1).

Figura 1.
Diagrama de flujo de la metodología de trabajo.
Elaboración Propia.

Para la optimización de la cuenca, en primera instancia se analizó la información sobre el caudal generado por las precipitaciones en temporadas de lluvias y tempo-radas secas, para así determinar los datos de caudal y precipitación promedio en cada temporada y su compor-tamiento (figura 2). Además, se analizó el comportamiento de estas variables, en relación con la variación de la tempe-ratura, la evaporación y la precipitación; luego se procesó la información para detectar los valores máximos y mínimos de caudal, información útil para determinar el estado de la cuenca y, a partir de este, el tiempo válido para laoptimización de recurso hídrico de la cuenca a partir de los niveles de infiltración.

Figura 2.
Mapa de la zona de estudio.
Sistema de Información Geográfica QGIS

Por medio de los índices de correlación de Pearson del caudal, la precipitación, la temperatura y el brillo solar, se realizó el estudio de la cuenca con ayuda de la simulación de la hidrología del río El Añil. Se utilizaron distintas herramientas computacionales, con el fin de analizar todos estos componentes gráficamente y estudiar los rangos óptimos de los índices mencionados, y así establecer la dinámica funcional de la cuenca hidrográfica, asociada al sistema urbano-región. De esta manera, se realizaron distintas correlaciones entre los indicadores en estudio.

Para la cuenca del río El Añil, se llevó a cabo una simulación en la cual se correlacionaron los valores de lluvia, infiltración, evaporación, caudal medio, aporte de agua subterránea y transpiración.

Figura 3
Simulación de valores promedio.
Elaboración Propia.

Como se puede apreciar en la (figura 3), cuando la lluvia sube y la relación con el aporte de agua subterránea, hay un aumento en la infiltración, lo que a su vez causa un almacenamiento se aguas subterráneas. Asimismo, los resultados muestran que el caudal presenta datos constantes durante casi todo el año, que la época de mayor cantidad de lluvias es de julio a septiembre y la de menor cantidad es de enero a marzo.

La simulación de los valores promedio de lluvia, in- filtración, evaporación, caudal medio, aporte de agua subterránea, muestra una correlación que indica que en los meses de mayo-junio el aporte de agua subterránea disminuye cuando la lluvia aumenta.

El régimen de caudales se comprende como el estudio de un afluente por un tiempo determinado. Este concepto es necesario para entender el balance hídrico de una cuenca, y es posible medirlo directamente, con buena precisión. En este caso, se estudiaron el caudal medio diario y el caudal medio anual, cuyas mediciones se muestran en las figuras 4 y 5, respectivamente.

Figura 4.
Caudal medio diario en el periodo 2000 - 2020.
Elaboración Propia.

En la gráfica del caudal medio diario (figura 4), se puede ver que entre los años 2000 y 2008 el caudal varía desde 35 hasta 140 m³/s, y que en el 2010 aumenta a 200 m³/s y en el 2012 se identifica el caudal más alto (250 m³/s). A partir de ese año, el caudal diario baja, con rangos entre 140 y 10 m³/s, hasta que a mediados del 2018 vuelve a aumentar. Esta gráfica permite determinar que la cuenca del río El Añil no tiene periodos de sequía largos, en los cuales la probabilidad de que ocurrieran eventos extremos con valores máximos de precipitación que afecten a la población o a los diferentes aspectos dependientes de la cuenca sería mínima.

Figura 5.
Caudal medio anual en el periodo 2000 - 2020.
Elaboración Propia.

Por otra parte, a partir del caudal medio anual (figura 5), se pueden determinar los niveles de curvas que se construyen a partir de la extensión del caudal durante

19 años, debido a que ese fue el tiempo de estudio escogido para el análisis del hidrograma. Se puede ver que del 2000 hasta el 2009 el afluente tiene un flujo permanente, pero en el año 2010, en este año el caudal aumenta hasta 200 m³/s y en el 2012 este nivel de cau- dal aumenta aún más, esto se puede dar por efectos erosivos, agravación, aumento de aspectos pluviométricos, entre otros. Explicado con la ecuación de Bernoulli, se puede determinar que hay un flujo no permanente que se presenta cuando el comportamiento del fluido no cambia con la presencia de una creciente; se evidencia también que los niveles del agua resultan diferentes en la etapa de aumento del caudal y en la de descenso. Cuando empiezan a subir los niveles de agua, el flujo tiene un comportamiento acelerado y las velocidades aumentan de forma inversa; cuando los niveles del agua disminuyen, hay una desaceleración del flujo, haciendo que la velocidad disminuya también [1].

Por otra parte, la precipitación es un factor que in- fluye en la cuenca del río El Añil, para poder evaluar y predecir posibles amenazas naturales (desbordamiento, inundaciones y erosiones) en la zona. La estación que mide la precipitación que afecta la cuenca del río El Añil, es la de Santa Teresa, que tiene en cuenta distintos factores climatológicos, como la temperatura y los vien- tos, entre otros. Con base en la información obtenida de esta estación, se generó un modelo de las precipitacio- nes registradas durante 19 años en esta zona de la región de Antioquia. Para ello, se estudiaron la precipitaciones diarias (figura 6) y anuales (figura 7) registradas en esta estación.

Figura 6
Precipitación diaria en la Estación Santa Teresa en el periodo 2000 - 2020.
Elaboración Propia.

Figura 7.
Precipitación anual en la Estación Santa Teresa en el periodo 2000 - 2020.
Elaboración Propia.

Respecto a la precipitación diaria (figura 6), se puede afirmar que la zona no es seca. Los rangos de precipita- ción indican que se trata de una zona húmeda, puesto que están en un promedio de 70 mm². Esta precipitación sube a mediados de 2006 hasta 100 mm² y luego se normaliza hasta el transcurso del año 2013. Estos datos sobre la precipitación son directamente proporcionales a los del caudal. Del año 2016 no se tienen valores de precipitación, pues la estación no llegó a calcularlos por lo tanto no se pueden estudiar. En los últimos dos años analizados, el caudal diario mantuvo la misma tendencia que en los años previos: la intensidad de precipitación estuvo entre 60 y 80 mm, lo que significa que es una zona húmeda con lluvias altas.

Figura 8.
Temperatura media diaria en la Estación Cañasgordas
Elaboración Propia.

La precipitación anual registrada por la estación Santa Teresa (figura 7) muestra el mismo fenómeno observado en la precipitación diaria, lo cual confirma que es una zona húmeda y con lluvias altas. En el año del 2006 se presentó alto nivel de lluvias en comparación con el resto de los años; sin embargo, el año en el que se observa mayor desproporción respecto a los demás es el 2012, que presentó la época de lluvias más altas. Esto se puede dar por tormentas locales o por vientos fuertes, cau- sados por el calentamiento del aire húmedo de la zona de Antioquia, lo cual suele ocasionar precipitaciones de grandes cantidades de agua en poco tiempo o, lo que es lo mismo, precipitaciones de alta intensidad.

Otro factor importante para el estudio de la cuenca del río El Añil es la temperatura y humedad relativa de esta zona de Antioquia, puesto que, como ya se mencionó, estas afectan las precipitaciones y, a su vez, el caudal. La temperatura se analizó en los registros de la Esta- ción Cañasgordas, que es la más cercana a la cuenca.

Se estudiaron la temperatura media diaria (figura 8) y la temperatura media anual (figura 9) que afectan directa- mente al río El Añil.

Figura 9.
Temperatura media anual en la Estación Cañasgordas.
Elaboración Propia.

La temperatura media diaria (figura 8) indica que esta zona tiene temperaturas elevadas, lo que quiere decir que es de año seco, La temperatura de esta zona es monomodal, porque no registra una tendencia creciente, sino que mantiene su temperatura, variando en un rango de 30 ºC a 60 ºC, a excepción del año 2012, en el cual se observa un aumento anormal, en comparación con los demás años estudiados.

Con la temperatura media anual se puede confirmar que esta zona es tropical, debido a que las temperaturas anuales varían entre 22 ºC y 32 ºC. Esta estación no tomó datos en el 2012, año que tuvo los datos más elevados en las demás estaciones (figura 9). De ahí en adelante, vienen los mismos rangos de temperatura, hasta el año 2016, año en que la temperatura se eleva a 37,5 ºC, lo que quiere decir que este año hidrológico fue muy seco para la zona, que según Köppen y Geiger es catalogada como zona de trópico seco AF (tropical ecuatorial) [9].

Para saber el estado de la zona y de la cuenca del río El Añil, es importante realizar una correlacionar los datos que registra cada estación en la simulación de la hidrolo- gía del río y hacer un análisis completo a partir del cual se logre plantear una propuesta de optimización de la cuenca. En las figuras 10 y 11 se pueden observar las re- laciones entre el caudal, la precipitación y la temperatura.

Figura 10
Relación de la precipitación, caudal y temperatura.
Elaboración Propia.

Figura 11.
Relación de la precipitación diaria, caudal y temperatura.
Elaboración Propia.

En ambas figuras se muestran los niveles de la precipitación (color naranja), el caudal (color azul) y la temperatura (color verde). Como se puede ver, el caudal depende directamente de las precipitaciones y de la temperatura de la zona. A pesar de que la temperatura se mantiene en rangos de 22 °C a 32 °C, su variación afecta la precipi- tación, pues esta última no será constante si no presenta cambios causados por temperatura, lluvias o vientos, entre otras causas.

El caudal depende directamente de la precipitación, tal como se puede apreciar en los rangos del caudal, que son similares a los de la precipitación, de tal manera que en los años en que la precipitación aumenta, asimismo aumentan los valores del caudal. Al no haber datos de precipitación del año 2016, la estación del río El Añil registró como si fuera un caudal lentico. Se denominan lenticos los cuerpos de agua cerrados que permanecen en un lugar sin fluir [5].

El año en el que se registraron más alteraciones fue el 2012, en el que curiosamente la estación de temperatura no registró datos. Durante este año las precipitaciones fueron muy elevadas en comparación los demás años estudiados. Las fuertes lluvias y los vientos abruptos provocaron que el caudal se elevara, lo que causó el desbordamiento del cauce de este río.

Figura 12.
Correlación de Pearson entre caudal, precipitación y temperatura.
Elaboración propia.

En la figura 12 se puede observar el máximo valor de correlación (1). Los datos de temperatura negativos in- dican que la temperatura no tiene mucha relación con el caudal ni lo afecta. La precipitación, por otra parte, es positiva pero no se encuentra tan cercana al máximo nivel de correlación, debido a que hay otros datos que afectan el caudal, como la evapotranspiración, el estado del suelo y el ángulo de elevación.

IV. DISCUSIÓN

El recurso hídrico es fundamental para el desarrollo socio- económico de las poblaciones, es el centro del desarrollo sostenible. Además, este recurso es de vital importancia a nivel mundial, debido a que ayuda a la diminución de enfermedades y mejora de la salud, fomenta el bienestar y la productividad de la población, y aporta servicios eco- sistémicos para la producción de las actividades humanas. El agua también es uno de los principales promotores de la adaptación al cambio climático, es un vínculo entre el sistema climático, la sociedad humana y el medio ambiente [9]. La comunidad de Cañasgordas, Antioquia (sitio donde desemboca la cuenca) cuenta con las calidades óptimas aportadas por esta cuenca para su desarrollo y un adecuado abastecimiento.

Por medio de los estudios realizados se obtuvieron resultados, a pesar de que hay muy pocas estaciones cercanas. En las que se encontraron, hay datos sobre parámetros como el caudal, la precipitación, la temperatura y el brillo solar. A partir de ellas, se pudieron calcular los índices de correlación. Mediante estos datos y con el uso de las herramientas se pudo determinar el área de la cuenca y los promedios de precipitación anual y mensual. Teniendo en cuenta que algunos errores de los datos influyeron en los resultados, al realizar el solver se pudieron identificar y mejorar las falencias para alcanzar los resultados esperados.

Como se pudo evidenciar en la figura 3, en la cuenca del río El Añil existe un mayor almacenamiento del agua infiltrada, lo cual afecta el aporte de agua subterránea y mantiene el caudal constante durante todo el año.

En la (figura 7) se puede apreciar que en el periodo 2000-2009 el afluente tuvo un flujo permanente. En 2010 hubo un aumento del caudal a 200 m³/s, y en 2012 fue aún más alto, con 250 m³/s. Desde ese año, el caudal ha presentado rangos entre 140 m³/s y 10 m³/s según la época del año. Según estos datos, la cuenca no presenta sequía, ya que en las diferentes gráficas obtenidas siempre están constantes los valores de precipitación. Por otra parte, en estaciones cercanas a la cuenca se presentan inundaciones en épocas de lluvia, pero en muy pocas ocasiones se ha visto afectado el río El Añil.

La estación de precipitación Santa Teresa es la más cercana. En ella se identificó que la zona en la que se encuentra no padece de sequía, sino que es húmeda, puesto que el promedio estuvieron entre los 70 mm² y los 100 mm² durante el periodo de 2006 a 2013, en el que se presentaron altas lluvias. Esto se relaciona con los datos obtenidos del caudal en este mismo periodo.

También se hallaron datos importantes en la estación de temperatura Cañasgordas. Estos permitieron determinar los factores que afectan al caudal y su relación. Asimismo, muestran que la zona es tropical, tiene tendencia a sequía no muy alta y es siendo monomodal. En ella la temperatura varía de 22 ºC a 34 ºC en el periodo estudiado, a excepción del año 2012, en el que la temperatura fue anormal. Finalmente, a partir de estas estaciones cerca- nas se pudo demostrar que en el mismo periodo todas están relacionadas.

A partir del estudio realizado, se propone orientar este recurso hídrico hacia la oferta, basándose en la demanda de la comunidad, la fauna y la flora presentes en la zona, dado que el volumen y las condiciones hídricas son sufi- cientes para cubrir los requerimientos y necesidades de la población. Por otra parte, no se consideran necesarias acciones de preservación, protección y recuperación de la cuenca del río El Añil, puesto que las estaciones registran condiciones aptas de este cauce. Por último, es necesario que las estaciones funcionen durante todo el año para seguir verificando las condiciones en las que se encuentra esta cuenca, con el fin de aportar el servicio ecosistémico para la población del municipio de Uramita.

Dentro de la propuesta para la optimización del río El Añil, se considera que a partir de la caracterización de las condiciones hidrometeorológicas, la lluvia puede llegar a ser aprovechable mediante el almacenamiento del agua y el uso de bombas de agua, que pueden ser utilizadas para riego, disminuyendo así las probabilidades de inundación.

V. CONCLUSIONES

La cuenca analizada es susceptible ante los fenómenos de El Niño y de La Niña. En los momentos de sequía, la calidad de los servicios sanitarios de la comunidad se considera baja. De igual forma, la flora y fauna se ven afectadas porque los alimentos proporcionados por esta cuenca se ven reducidos.

La zona de Antioquia es de trópico seco, representado con la letra A, debido a su clima tropical. Esto quiere decir que en ningún mes su temperatura media es inferior a 18 ºC (estas variaron entre 22 ºC y 32 ºC) y las precipitaciones anuales son superiores a la evaporación.

La simulación realizada mediante herramientas tecnoló- gicas es útil, pero es necesario ir a campo para verificar el estado correcto de las estaciones y de la cuenca del río El Añil para un mejor análisis.

La información registrada en la red de estaciones hidrometeorológicas del área de la cuenca del río El Añil es limitada e insuficiente para elaborar estudios hidrológicos completos. La falta datos impide estudiar por completo la zona y sus afectaciones.

No es posible generar una correlación completa del estado de la cuenca solo con la temperatura, la precipitación y el caudal; se necesitan datos sobre la evapotranspira- ción, el estado del suelo, el ángulo de elevación y la radiación solar, entre otros.

AGRADECIMIENTOS

Los autores agradecen a G. A. Forero Buitrago (Colombia) por su atención y tutoría en la realización de la investi- gación, y Universidad El Bosque (Colombia) por las ayudas en la fijación de los criterios lingüísticos y en la elabora- ción de ejemplos de referencias.

REFERENCIAS

Consultora Masil. “Análisis de caudales”, Análi- sis de caudales, (pág. 2). 2007. Ingenieroam- biental.com, 2007. [Online]. http://www.inge- nieroambiental.com/4018/hidrologia%20-%20 caudales%282%29%282%29.pdf

[2] C. Arango, J. Dorado, D. Guzmán y J. Ruiz. “Clima- tología Trimestral de Colombia”. Grupo de Mode- lamiento de Tiempo, Clima y Escenarios de Cambio Climático. Subdirección de Meteorología, IDEAM: Accedido: 10 de nov., 2020. [En línea]. Disponible: http://www.ideam.gov.co/documents/21021/217 89/Climatolog%C3%ADa+Trimestral+para+Co- lombia+%28Ruiz%2C+Guzman%2C+Arango+ y+Dorado%29.pdf/c2825963-c373-449a-a7cb-8 480874478d9.].

[3] A. Bateman. “Hidrología básica y aplicada”- Accedido: 10 de nov., 2020. [En línea]. Disponible: https://www.upct.es/~minaeees/hidrologia.pdf

[4] G. Poveda. “El Clima de Antioquia”, 2006. Accedido: 10 de nov. [En línea]. Disponible: https://www.researchgate.net/publication/23396 7250_El_Clima_de_Antioquia

[5] J. G. Alarcón y L. L. Díaz. “Estudio hidrológico y balance hídrico para determinar la oferta y la demanda de agua de la cuenca de la quebrada Niscota para un acueducto interveredal en Nunchía, Casanare”. Trabajo de grado. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Civil, Universidad Católica de Colombia. . Bogotá, Colombia, 2018.

Departamento Administrativo de Planeación, 2008, “Anuario Estadístico de Antioquia”. [En línea]. Disponible: http://www.antioquiadatos.gov.co/ index.php/anuario-estadistico-home

[7] M. Arbeláez. “Al menos 4.000 personas incomu- nicadas tras derrumbe en Cañasgordas (Antioquia)”. Lafm.com.co. https://www.lafm.com.co/colombia/ al-menos-4000-personasincomunicadas-tras-der- rumbe-en-canasgordas. (Accedido: 10 de nov., 2020).

Radio Nacional de Colombia. “Tres fallecidos y 12 desaparecidos tras avalancha en Dabeiba, Antioquia”, Radionacional.co https://www. radionacional.co/noticia/regiones/antioquia/ avalancha-dabeiba-lluvias-hoy. (Accedido: 15 de nov., 2020).

[9] M. Navarra, “Clasificación climática de Köppen – Meteo Navarra”, Meteo.navarra.es. [En línea]. Disponible: http://meteo.navarra.es/definiciones/ koppen.cfm.

[10] Naciones Unidas. Decenio Internacional para la Acción “El agua, fuente de vida” 2005-2015. Área temática: Agua y desarrollo sostenible». Accedido: 15 de nov., 2020 [En línea]. Disponible: https:// www.un.org/spanish/waterforlifedecade/water_ and_sustainable_development.shtml. [Accedido: 15-Nov-2020]

[11] G. A. Forero. “Integrated farming system for the foothill-regions of Colombia – Ariporo System (A.S.)” Rev. Technology, 12 (2), 24-34, (2013).

[12] Forero, G. A., Ramírez, J. C., & Ramírez, G. A. (2020). Propuesta de almacenamiento de agua lluvia para suministrarla al municipio de Albán utilizando HEC-GeoHMS. Avances: Investigación En Ingeniería, 17(1). https://doi.org/10.18041/1794- 4953/avances.1.6031